基于個性化學習的文本過濾算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,信息資源成為任務競爭的焦點。大規(guī)模的文本過濾研究的主要方向是如何更好的匹配用戶的需求,進而在動態(tài)變化的文本系統(tǒng)中檢索滿足用戶特定需求的文檔,使人們更有效的利用文本資源。長期以來,在自然語言處理領域中,文本過濾的研究一直是一個熱點。
　　文本過濾的主要任務是表達用戶的需求與文本流進行相似度匹配,從而達到查找相關文檔的目的。傳統(tǒng)的文本過濾在表達用戶需求的時候具有通用性,相對就少了個性化因素,不同的用戶,由于關注點

2、不同,使用相同的查詢,由于要表達的主題不同,相關文檔的范圍可能也不同。因此在文本過濾中加入個性化學習因素對于提高文本過濾的準確率是十分有幫助的。
　　首先了解了文本過濾的研究內容和國內外研究現(xiàn)狀,提出本文需要解決的用戶個性化問題。接著學習了文本過濾的形式化定義和常用的相關技術。闡述了用戶個性化學習和更新的機制,并且介紹了個性化學習對查詢產(chǎn)生影響的方式。通過構造文本分類器,使用分類器對用戶個性和文本流進行匹配,使得查詢結果對于用戶具