2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩50頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、血清中氨基轉(zhuǎn)移酶(aminotransferase)是催化氨基酸與酮酸之間氨基轉(zhuǎn)移的一類酶,參與氨基酸的合成與分解,可以反映人體的健康狀況。其中,丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(alanine aminotransferase,ALT)和天門冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(aspartate aminotransferase,AST)是重要的生物標志物,在臨床實踐中可用來診斷或預測許多疾病。其中,ALT是血液制品生產(chǎn)用人血漿質(zhì)量的控制項。目前血清中ALT和AST的

2、活性通常采用速率法和賴氏比色法,傳統(tǒng)的生化檢測方法存在低通量、耗時、昂貴、易造成環(huán)境污染等缺點。因此,傳統(tǒng)生化檢測方法不能適應當今快速發(fā)展的社會。
  本文用近紅外光譜法(near infrared spectroscopy,NIRS)測定血清中氨基轉(zhuǎn)移酶的活性濃度。用人血清樣品的近紅外透射光譜(near infrared transmittance spectra,NIRTS)結(jié)合偏最小二乘法(partial least squ

3、ares,PLS)分別建立定量模型,同時對ALT和AST的活性濃度進行測定。該方法是一種高通量、無損、快速、無污染、低成本的方法,在快速緊急檢查和大量健康篩查方面具有十分重要的意義。
  目的:
  本文旨在以人血清為研究對象,運用NIRS結(jié)合化學計量學技術,建立人血清中ALT和AST活性濃度的高通量、無損測定方法。
  方法:
  1.血清樣品生化參考值的測定和近紅外透射光譜的采集
  首先采用BS-80

4、0M全自動生化分析儀測定血清樣品的ALT,AST活性濃度。然后采用傅立葉變換近紅外光譜儀采集血清樣品的NIRTS。檢測器為銦鎵砷(InGaAs),光譜掃描范圍為10000–4000 cm-1,分辨率為8 cm-1,掃描次數(shù)為64次。實驗室的室溫為25±5℃,濕度為55±5%。每次掃描樣品前,以相同參數(shù)掃描并扣除背景。
  2.NIRS測定ALT活性濃度
  用血清樣品的NIRTS建立PLS模型,測定血清樣品中ALT的活性濃度

5、。
  3.NIRS測定AST活性濃度
  用血清樣品的NIRTS建立PLS模型,測定血清樣品中AST的活性濃度。
  結(jié)果:
  1.血清樣品生化參考值的測定和近紅外透射光譜的采集
  得到125個樣品的ALT和AST活性濃度參考值,并得到125個樣品的125張NIRTS。
  2.NIRS測定ALT活性濃度
  ALT的PLS最佳模型的光譜處理方法為均值中心化(mean centering,

6、MC),建模范圍為7500–7200 cm-1,7000–6700 cm-1和6600–6500 cm-1,線性范圍為3.03–101.24 U/L,校正集的線性方程為y=0.8509x+5.836,RC為0.9224。校正集均方根誤差(root mean square error of calibration,RMSEC)值為10.8和驗證集均方根誤差(root mean square error of prediction,RMSE

7、P)值為10.8。
  3.NIRS測定AST活性濃度
  AST的PLS最佳模型的光譜處理方法為一階導數(shù)(first derivative,FD)、7點Savitzky-Golay平滑(Savitzky-Golay smoothing,SGS)、MC及定標(variance scaling,VS)聯(lián)用,建模范圍為7500–7200 cm-1,7000–6700 cm-1和6600–6500 cm-1,線性范圍為12.30–

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論