車牌自動(dòng)提取的研究.pdf

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，人們的生活水平不斷的提高，汽車開始進(jìn)入千家萬(wàn)戶。越來越多的汽車在給人類生活帶來便利的同時(shí)，也給城市的交通帶來不便，更為嚴(yán)重的是交通事故的頻繁發(fā)生使得許多家庭支離破碎，給因此而受到傷害的人的內(nèi)心蒙上一層陰影。所以交通管理的地位也就越來越重要，基于此，智能交通的研究也越來越多。車輛車牌的提取屬于智能交通的一部分，它的實(shí)現(xiàn)可以有效的提高交通管理的效率使得車輛的行駛規(guī)劃法，這樣就可以提高車輛的行駛效率以及駕駛的安全性。<

2、br>　　 本文討論了圖像的前期處理方式，提出了濾波、邊緣檢測(cè)和邊緣檢測(cè)中的一些邊緣檢測(cè)變換。在濾波和邊緣檢測(cè)中討論了幾種經(jīng)典的算法，這些算法在模式識(shí)別以及圖像處理中也常常被用到。
　　 本文還介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像中的應(yīng)用，列舉出了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的幾種基本運(yùn)算形式以及其在車牌提取中的作用;其次介紹了紋理，結(jié)合紋理，給出了車牌定位的算法思想;文章中還闡述了四種基本的圖像分割技術(shù)，然后結(jié)合這些基本的分割技術(shù)，對(duì)定位后的車牌中的字符串