BTC在高斯和拉普拉斯白噪聲下的譯碼算法研究.pdf

1、信道編碼在無線通信系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色，它能夠有效地平衡通信系統(tǒng)中的有效性和可靠性。分組Turbo碼的出現(xiàn)使信道編碼邁上了一個(gè)新的臺(tái)階，并成為當(dāng)今最先進(jìn)的信道編碼技術(shù)之一。分組Turbo碼采用軟輸入輸出迭代譯碼算法，該算法使譯碼碼字的錯(cuò)誤幾率達(dá)到最小，其性能接近最大似然譯碼。基于分組Turbo碼出色的糾錯(cuò)性能等優(yōu)點(diǎn)，它已被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。另外，在實(shí)際的系統(tǒng)中存在拉普拉斯噪聲，將其與分組Turbo碼相結(jié)合進(jìn)行研究具有重要的參考意

2、義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。因此，本文將分組Turbo碼融合到高斯和拉普拉斯噪聲中，研究其誤碼性能與譯碼復(fù)雜度，并提出雙參數(shù)門限自適應(yīng)迭代譯碼算法。
　　本文首先基于分組Turbo碼的編譯碼理論，研究高斯白噪聲下的不同子碼和不同交織器下的誤碼性能。同時(shí)，在多源協(xié)作通信模型中，以BTC(32,26,4)2為例，通過MATLAB仿真分析不同中繼距離間的誤碼性能。其次，為了滿足更多的需求，本文在拉普拉斯白噪聲下重新推導(dǎo)BTC迭代譯碼算法，并進(jìn)行性

3、能研究，包括不同接收器、不同采樣點(diǎn)和不同子碼等。相比于高斯白噪聲，BTC在拉普拉斯白噪聲中的性能損失得到了數(shù)值上的評估，對航空器通信鏈路預(yù)算在非高斯噪聲條件下的性能有著重要的參考意義。
　　然后，為了降低傳統(tǒng)Chase-II迭代譯碼平均復(fù)雜度，提出了一種全新的具有雙參數(shù)門限自適應(yīng) BTC迭代譯碼算法。與傳統(tǒng)采用固定最不可靠位數(shù)p的迭代譯碼算法不同，本文算法通過設(shè)置雙參數(shù)門限值來改變行列最不可靠位數(shù)p1和p2進(jìn)行迭代譯碼。以BTC(

4、64,57,4)×(128,120,4)為例，通過MATLAB仿真表明：相比于傳統(tǒng)Chase-II迭代譯碼算法，在BER=10-4處，本文算法損失大約0.08dB的性能時(shí)，其平均譯碼復(fù)雜度降低了約36％。
　　最后，論文在拉普拉斯白噪聲下對BTC編譯碼器進(jìn)行FPGA功能仿真。在Xilinx公司的ISE Design Suite14.1平臺(tái)上，對BTC的編譯碼器進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，并采用該軟件自帶的Isim進(jìn)行功能仿真分析，驗(yàn)證了硬件模