區(qū)間值模糊軟集擴展模型的理論研究及其應(yīng)用.pdf

1、在現(xiàn)實生活中,我們獲得的信息有時是模糊的,有時是不準(zhǔn)確的,有時是不足夠的。由此可以看出,不確定性是信息的一大特點,很多領(lǐng)域像經(jīng)濟、工程、環(huán)境等都存在著很多不確定的、不精確的、模糊的問題。經(jīng)典的數(shù)學(xué)方法不能成功處理這些復(fù)雜的不確定性問題,為了解決這些不確定性問題,相繼產(chǎn)生了概率論、模糊集、粗糙集等理論。然而,這些理論只能處理其中一些不確定性問題,而且它們都具有參數(shù)工具理論不足的缺點。為了克服這些缺點,1999年Molodtsov提出了軟集

2、的概念。目前軟集理論已經(jīng)成功地應(yīng)用到許多領(lǐng)域,在學(xué)術(shù)界引起了廣泛的關(guān)注。
　　2011年S. Alkhazaleh和A. R. Salleh提出了可能性模糊軟集的概念,針對每一個元素的每一個屬性添加了一個可能性,我們也可以稱之為重要度。本文主要工作是對可能性模糊軟集模型做了進一步擴展,提出了兩個擴展模型。第一個是將可能性模糊軟集與區(qū)間值模糊集結(jié)合提出了可能性區(qū)間值模糊軟集模型,也就是在可能性模糊軟集中用區(qū)間值來代替單個數(shù)值描述的隸

3、屬度和可能性,使它更加貼近現(xiàn)實情況;第二個是進一步將可能性區(qū)間值模糊軟集與雙極值模糊集結(jié)合,提出了雙極值可能性區(qū)間值模糊軟集模型,這個模型分別從積極方面和消極方面來描述信息,使得我們在做決策的時候能夠考慮的更加全面,做出更加準(zhǔn)確的決策。本文分別給出了兩個模型的定義,并且分析了它們所具有的性質(zhì)。
　　最后,本文給出了兩個具體的案例。第一個是教師們參加教學(xué)評估,從中選出表現(xiàn)最優(yōu)秀的教師,我們利用可能性區(qū)間值模糊軟集來描述每個教師在不同