流感疫情背景下的用戶行為和信息傳播特性研究.pdf

1、社交媒體擁有巨大的用戶群體，這些用戶在社交媒體中留下的活動記錄不僅是用戶行為的真實反映，同時也記錄著社交媒體中的信息傳播過程。為研究應急事件背景下用戶行為及信息傳播過程，本文以流感疫情為背景，采用自主研制的主題微博數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)抓取了新浪微博中與H1N1流感疫情、H7N9流感疫情和普通流感相關(guān)的數(shù)據(jù)集合，以三份數(shù)據(jù)集合為研究對象，從用戶屬性和博文屬性兩個角度對用戶行為進行了分析，以博文轉(zhuǎn)發(fā)樹為基礎(chǔ)研究了H7N9流感疫情背景下的信息傳播結(jié)構(gòu)

2、特性。
　　為了完成特定時間范圍內(nèi)指定主題的微博數(shù)據(jù)采集工作，自主研制了主題微博數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)WeiboCrawler，該系統(tǒng)突破了新浪微博開放平臺APIs對轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)獲取次數(shù)的限制問題，使用該系統(tǒng)抓取了新浪微博中與流感主題相關(guān)的三份數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)集合包括與流感主題討論相關(guān)的用戶檔案信息、原創(chuàng)博文信息和轉(zhuǎn)發(fā)博文信息。
　　為了準確清晰的描述數(shù)據(jù)集合中的實體屬性，對數(shù)據(jù)集合中的實體進行了嚴格的形式化定義，進而構(gòu)建了由用戶實體、博文

3、實體和轉(zhuǎn)發(fā)行為實體組成的微博用戶行為模型WUB；以原創(chuàng)博文為根節(jié)點，基于轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系采用遞歸方法構(gòu)造了博文轉(zhuǎn)發(fā)樹，為了嚴格、清晰的描述微博信息傳播過程，給出了包含大小、深度、寬度和度四項結(jié)構(gòu)特性的博文轉(zhuǎn)發(fā)樹模型，進而研究微博信息傳播結(jié)構(gòu)特性。
　　在用戶行為分析方面有以下結(jié)論：（1）新浪微博空間中討論流感疫情的用戶主要分布在發(fā)達地區(qū)，微博用戶地域分布情況與相應地域流感疫情的嚴重程度不具有正相關(guān)性；用戶的好友/粉絲數(shù)量分布體現(xiàn)了“鄧巴數(shù)

4、字”，新浪微博中用戶之間的互惠性較低。（2）在一定范圍內(nèi)，用戶社交關(guān)系的稠密程度對用戶的活躍度有影響；對不同類別的用戶行為分析發(fā)現(xiàn)男性用戶、認證用戶參與應急事件討論的主動性更強；按內(nèi)容屬性對博文進行分類研究發(fā)現(xiàn)利用新浪微博提供的功能屬性有利于博文獲得更多的關(guān)注；博文轉(zhuǎn)發(fā)/評論次數(shù)分布符合重尾分布。
　　在信息傳播結(jié)構(gòu)特性研究方面發(fā)現(xiàn)：（1）博文轉(zhuǎn)發(fā)樹的四項結(jié)構(gòu)特性分布符合重尾分布；博文轉(zhuǎn)發(fā)樹具有深度小、密度大的結(jié)構(gòu)特性；博文流行程