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文檔簡介
1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一門新興的技術(shù),具有網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大、自組織、構(gòu)建靈活、低功耗、低成本等特點,在環(huán)境監(jiān)測、工業(yè)控制、智能電網(wǎng)、健康醫(yī)療等多個領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。
定位技術(shù)是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一,傳感器節(jié)點定位是提供監(jiān)測事件位置信息的基礎(chǔ)。本文圍繞無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的定位問題,以提高定位算法的精度為研究目的,分別對靜止節(jié)點定位和移動節(jié)點定位的問題進行了研究,并且設(shè)計和實現(xiàn)了基于RSS的定位應(yīng)用系統(tǒng)。
論文的主要研
2、究工作和成果:
1)提出了基于RSS的加權(quán)質(zhì)心定位算法
該定位算法將RSS轉(zhuǎn)換成距離,利用加權(quán)質(zhì)心算法來估計盲節(jié)點的位置。當(dāng)噪聲方差為4dB、參考節(jié)點數(shù)量為5時,定位精度能夠比質(zhì)心定位算法提高46.33%。
2)提出了基于TDOA的加強循環(huán)三邊組合測量定位算法
該算法是對ACT算法的改進,通過考慮三個參考節(jié)點形成的三角形形狀和估計的“頂點”相對三角形的位置,利用加權(quán)質(zhì)心算法估計盲節(jié)點的位置。當(dāng)測距
3、噪聲方差為真實距離的30%,參考節(jié)點數(shù)量為7時,該算法的定位精度比Mutilateration算法提高了25.23%,比ACT算法提高了12.24%。
3)提出了基于EKPF的移動節(jié)點定位算法
該算法是對 PF的改進,通過將 EKF每次遞歸更新得到的近似后驗概率密度函數(shù)替代PF的一步狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率密度函數(shù)作為重要性概率密度函數(shù),從而有效地提高了移動節(jié)點定位的性能。按照本文的參數(shù)設(shè)定,EKPF比PF的定位精度提高了17.
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