柿子采后品質(zhì)近紅外檢測模型的研究.pdf

1、本試驗以甜柿和澀柿為試材,研究近紅外漫反射光譜無損檢測和鑒別柿子的定標(biāo)模型,評價近紅外漫反射光譜無損檢測柿子采后品質(zhì)的應(yīng)用價值。運用不同預(yù)處理方法和不同波段選擇,在采后常溫貯藏、冷藏和貯后貨架研究不同品種柿子的內(nèi)部品質(zhì)。試驗的主要研究內(nèi)容及得到結(jié)果如下:
　　(1)建立的柿子不同品種判別模型的交互驗證相關(guān)系數(shù)(RCV)為0.9451,交互驗證誤差(SECV)為0.1184,其預(yù)測模型的判斷正確率達到98％;甜柿不同貯藏期判別模型的

2、RCV為0.8956,SECV為0.2074,其預(yù)測模型的判斷正確率達到88.9%-100%;澀柿不同貯藏期判別模型的RCV為0.8735,SECV為0.2103,其預(yù)測模型的判斷正確率達到93.3%。實驗結(jié)果表明,運用近紅外漫反射光譜技術(shù)能夠快速而準(zhǔn)確的對柿子品種和貯藏期進行快速鑒別。
　　(2)應(yīng)用近紅外無損檢測技術(shù)分別建立了甜柿常溫貯藏期、冷藏期和綜合定標(biāo)模型,并用未知樣品對最優(yōu)綜合模型進行預(yù)測。研究表明,甜柿采后表皮顏色L

3、、a、b值、果皮脆性和凝聚性的定標(biāo)模型能很好的進行定量分析,其預(yù)測值與化學(xué)值相關(guān)系數(shù)(RP2)分別為0.908、0.933、0.919、0.862和0.862,相對分析誤差(RPD)分別為3.17、3.67、3.36、2.63和2.56;甜柿 SSC、果皮強度、果肉平均硬度、果實硬度和咀嚼性的定標(biāo)模型只能進行粗略的定量分析,其 RP2分別為0.832、0.858、0.82、0.844和0.837,RPD分別為2.42、2.47、2.35

4、、2.40和2.37。因此,近紅外漫反射無損檢測甜柿果實采后品質(zhì)具有可行性。
　　(3)應(yīng)用近紅外無損檢測技術(shù)分別建立了澀柿常溫貯藏期、冷藏期和綜合定標(biāo)模型,并用未知樣品對最優(yōu)綜合模型進行預(yù)測。研究表明,澀柿果皮色澤 a、b值和硬度可以進行很好的預(yù)測,其RP2分別為0.927、0.913和0.911,RPD分別為3.61、3.31和2.75;L值、SSC和單寧,預(yù)測結(jié)果一般,其RP2分別為0.868、0.831和0.734,RPD

5、分別為2.49、2.15和2.11,只能進行粗略的定量分析,模型有待進一步的完善。因此,近紅外漫反射無損檢測澀柿果實采后品質(zhì)具有可行性
　　(4)應(yīng)用不同的模式識別技術(shù),建立不同品種柿子采后常溫貯藏、冷藏和貯后貨架的綜合模型,對SSC、硬度和色差進行快速識別可行性研究,選用了1000個定標(biāo)集,模擬在線檢測技術(shù)。研究表明,甜柿綜合模型中色差L、a、b值的預(yù)測效果很好,其中甜柿L、a和b值的RP2分別為0.923、0.960和0.94