基本農田細碎度評價及其應用研究——以湖州市為例.pdf

1、研究目的:綜合自然和人為對耕地分割的多種因素，從面積細碎、形狀細碎、分布細碎和權屬細碎4個方面來分析評價湖州市基本農田的細碎情況，并提出土地利用和緩解基本農田細碎化、促進規(guī)模經(jīng)營的政策意見。
　　 研究方法:首先，選取面積細碎、形狀細碎、分布細碎、和權屬細碎4個一級指標，以及13個相應二級指標，運用熵權綜合評價法對湖州市基本農田進行分鄉(xiāng)鎮(zhèn)評價，然后運用全局Moran's(I)指數(shù)和局部Getis'G指數(shù)對四個一級細碎度指標和綜合

2、細碎度得分進行空間集聚情況分析，最后利用系統(tǒng)聚類法對四個一級指標進行聚類分區(qū)，為政策制定提供科學參照。
　　 研究結果:
　　 (1)湖州市基本農田圖斑細碎度高的區(qū)域主要分布在安吉縣的西部和長興縣的西部;而南潯區(qū)和德清縣的東部地區(qū)細碎度較低，吳興區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的細碎度大多為中等水平。湖州市各區(qū)縣中，南潯區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的平均細碎度最低，其次為德清縣、吳興區(qū)、長興縣，而大部地區(qū)處于低山丘陵區(qū)的安吉縣細碎度最高。湖州市細碎度最高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)杭垓

3、鎮(zhèn)坐落于安吉縣西部，細碎程度最低的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為溪龍鄉(xiāng)位于安吉縣東北部。
　　 (2)湖州市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)細碎度指數(shù)全局自相關分析的Moran's(I)指數(shù)大小順序表明:湖州市形狀細碎度的聚集性最高，其次為分布聚集性和面積聚集性，而權屬細碎度的聚集程度最小。
　　 由局部Getis'G指數(shù)空間自相關分析可知，湖州市基本農田細碎度的空間分布總體是西北高、東南低，總體細碎度高值集聚主要在安吉縣西部和長興縣西部;低值集聚主要分布于德清縣東部和

4、南潯區(qū)的西南部。
　　 對于面積細碎度來說，低值集聚主要在安吉的東北部，德清東部和南潯南部，而高值集聚主要在長興的西北角，和吳興區(qū)的中部和北部。對于形狀細碎度來說，其低值集聚區(qū)主要分布在吳興東部、南潯西部和德清東部，高值集聚區(qū)為安吉大部。對于分布細碎度來說，低值集聚區(qū)為吳興區(qū)的東部，德清縣東部和南潯區(qū)西部，高值聚集區(qū)分布在安吉西南部。對于權屬細碎度而言，低值集聚區(qū)主要為德清東部，高值集聚區(qū)為長興西部及安吉的西部。