基于實(shí)例語(yǔ)境的語(yǔ)音識(shí)別后文本檢錯(cuò)與糾錯(cuò)研究.pdf

1、語(yǔ)音識(shí)別是非常重要的人機(jī)交互技術(shù)，但要得到廣泛實(shí)用化還需進(jìn)一步提高語(yǔ)音識(shí)別正確率。用自然語(yǔ)言理解方法研究語(yǔ)音識(shí)別后文本的檢錯(cuò)糾錯(cuò)，將是提高語(yǔ)音識(shí)別性能的一個(gè)重要研究方向。
　　 本文提出基于實(shí)例語(yǔ)境的語(yǔ)音識(shí)別后文本檢錯(cuò)糾錯(cuò)方法，以語(yǔ)境信息為主，綜合利用語(yǔ)法、語(yǔ)義、語(yǔ)境多種信息資源對(duì)語(yǔ)音識(shí)別后文本進(jìn)行檢錯(cuò)糾錯(cuò)，提高文本的魯棒性理解。主要研究工作和成果有：
　　 1.研究語(yǔ)境知識(shí)的表示和計(jì)算。本文提出了基于實(shí)例的語(yǔ)境表示方法

2、，用語(yǔ)境關(guān)聯(lián)度來(lái)度量語(yǔ)境知識(shí)。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了語(yǔ)境知識(shí)庫(kù)。
　　 2.研究句子相關(guān)度的計(jì)算方法。本文采用基于詞語(yǔ)相關(guān)度加權(quán)的方法。詞語(yǔ)相關(guān)度包括了詞語(yǔ)語(yǔ)義相似度和詞語(yǔ)與語(yǔ)境核心詞的語(yǔ)境關(guān)聯(lián)度，并且考慮了詞序因素。
　　 3.將以語(yǔ)境信息為主導(dǎo)，綜合語(yǔ)法、語(yǔ)義信息的自然語(yǔ)言理解算法應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別后處理，設(shè)計(jì)了基于實(shí)例語(yǔ)境的語(yǔ)音識(shí)別后文本檢錯(cuò)糾錯(cuò)系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括定位錨點(diǎn)詞、實(shí)例抽取、檢錯(cuò)和糾錯(cuò)四個(gè)模塊。根據(jù)語(yǔ)法的拼音分析和