局部多項(xiàng)式在圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、局部多項(xiàng)式回歸作為非參數(shù)回歸、非線性數(shù)據(jù)建模的三大重要方法之一,其理論框架及其應(yīng)用在近二十年來(lái)得到了快速和廣泛的發(fā)展,并被廣泛用于非線性時(shí)間序列、通信、圖像處理、金融等領(lǐng)域。局部多項(xiàng)式回歸的應(yīng)用研究不僅在國(guó)外發(fā)展很快,而且在國(guó)內(nèi)也越來(lái)越受到重視。
　　論文首先對(duì)選題以及相關(guān)背景進(jìn)行了介紹,并對(duì)局部多項(xiàng)式理論進(jìn)行了詳細(xì)概括。然后建立了適用于圖像處理的二元局部多項(xiàng)式模型,對(duì)它在圖像處理中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,并取得了較好的效果。本文的主要

2、研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
　　1)通過(guò)學(xué)習(xí)建立了二維模型,用MATLAB編寫了圖像處理的程序,實(shí)現(xiàn)了在圖像內(nèi)插值。
　　2)本文通過(guò)計(jì)算局部多項(xiàng)式插值后圖像的峰值信噪比,在峰值信噪比達(dá)到最大時(shí),選取了適合的階數(shù)和最優(yōu)帶寬。
　　3)對(duì)局部多項(xiàng)式插值方法與傳統(tǒng)插值方法進(jìn)行了比較,其中包括帶噪聲的圖像插值比較和無(wú)噪聲的圖像插值比較。在無(wú)噪聲時(shí),局部多項(xiàng)式插值方法要優(yōu)于文中提到的最近鄰域法、雙線性插值法和雙三次插值法。在存