基于模糊綜合評(píng)判的網(wǎng)站實(shí)體信用評(píng)估技術(shù)研究.pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)蓬勃發(fā)展的過(guò)程中,網(wǎng)絡(luò)信用問題日益凸現(xiàn)。因此,切實(shí)推動(dòng)和加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)誠(chéng)信體系建設(shè),具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。網(wǎng)絡(luò)空間網(wǎng)站實(shí)體信用評(píng)估是網(wǎng)絡(luò)誠(chéng)信體系建設(shè)的一個(gè)重要組成部分,是建立網(wǎng)絡(luò)誠(chéng)信長(zhǎng)效機(jī)制的一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)工作。本文重點(diǎn)研究和探討了評(píng)估網(wǎng)站實(shí)體信用的指標(biāo)體系及方法,為網(wǎng)站的信用評(píng)估提供有效的依據(jù)。本文的主要研究工作可歸納如下:
　　(1)構(gòu)建網(wǎng)站信用評(píng)估指標(biāo)體系。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)論壇,微博,電子商務(wù)等多類不同領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用平臺(tái)的特點(diǎn),

2、結(jié)合我國(guó)網(wǎng)絡(luò)信用發(fā)展的現(xiàn)狀,識(shí)別影響網(wǎng)站主體信用的主要因素,并基于AHP層次分析法,構(gòu)建網(wǎng)站信用評(píng)估指標(biāo)體系,計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。
　　(2)網(wǎng)站信用評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理研究。由于網(wǎng)站信用評(píng)估涉及的評(píng)估指標(biāo)比較復(fù)雜,那么如何獲取這些指標(biāo)數(shù)據(jù)就成了一個(gè)重要的課題,本文提出指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的三種方法:手動(dòng)檢查、問卷調(diào)查和使用輔助工具。在獲得這些指標(biāo)數(shù)據(jù)后,還需要對(duì)它們進(jìn)行預(yù)處理,包括對(duì)定量指標(biāo)的預(yù)處理和對(duì)定性指標(biāo)的預(yù)處理。
　　(3

3、)網(wǎng)站信用評(píng)估方法的研究。為了增強(qiáng)網(wǎng)站信用綜合管理的時(shí)效性,本文將網(wǎng)站信用評(píng)估分為靜態(tài)評(píng)估和動(dòng)態(tài)調(diào)整兩個(gè)過(guò)程。在靜態(tài)評(píng)估過(guò)程中,本文運(yùn)用了模糊綜合層次分析法,選用梯形函數(shù)計(jì)算隸屬度,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)站實(shí)體信用的綜合量化評(píng)判。在動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程中,本文創(chuàng)新性地提出了網(wǎng)站實(shí)體信用評(píng)價(jià)的動(dòng)態(tài)調(diào)整技術(shù),包括關(guān)聯(lián)網(wǎng)站信用影響分析、黑名單關(guān)聯(lián)網(wǎng)站信用調(diào)整和失信事件關(guān)聯(lián)網(wǎng)站信用調(diào)整,并分別給出了三種算法的偽代碼描述。
　　(4)網(wǎng)絡(luò)主體信用評(píng)估原型系統(tǒng)