基于接收信號強(qiáng)度指紋的室內(nèi)定位算法研究.pdf

1、室內(nèi)定位是近年來興起的一個研究領(lǐng)域。在超市、車站、機(jī)場以及一些辦公環(huán)境，許多基于位置的服務(wù)譬如商品推薦、室內(nèi)導(dǎo)航等都需要位置信息。由于城市高樓林立，阻擋了電磁信號的傳播，一些成熟的定位技術(shù)諸如全球定位系統(tǒng)（GPS，Global Positioning System）和蜂窩定位網(wǎng)絡(luò)都受到了嚴(yán)重的影響，無法發(fā)揮其正常的功能。在這個背景之下，室內(nèi)定位被提出來，以滿足室內(nèi)環(huán)境對于位置信息的需求。
　　無線局域網(wǎng)（WLAN，Wireless

2、 Local Area Network）幾乎無處不在，利用無線局域網(wǎng)進(jìn)行室內(nèi)定位無需額外的硬件，容易部署，成本低廉，是室內(nèi)定位應(yīng)用中較為受青睞的一種技術(shù)。接收信號強(qiáng)度（RSSI，Received Signal Strength Indicator）是電磁信號的強(qiáng)度度量，國內(nèi)外研究學(xué)者提出了許多基于接收信號強(qiáng)度的室內(nèi)定位算法。大致分為兩種流派：一類使用了信號傳播衰減模型，該模型描述了信號強(qiáng)度與傳播距離的函數(shù)關(guān)系，依照此模型由信號強(qiáng)度推算信

3、號接收器與信號發(fā)射器之間的距離，然后依據(jù)距離進(jìn)行定位；另一類使用了接收信號強(qiáng)度指紋，指紋其實是在某一位置記錄的接收信號強(qiáng)度值，在設(shè)置了足夠多的指紋點后，形成一個較為龐大的數(shù)據(jù)庫，然后將某未知點處的接收信號強(qiáng)度與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配，得到一個合理的位置作為定位結(jié)果。指紋方法通常能夠適應(yīng)復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境，與其他方法相比定位精度更好。基于信號衰減模型特征的室內(nèi)定位算法結(jié)合了上述兩種流派的思路和做法，開啟了新的研究思路。該方法在指紋方法的基礎(chǔ)上，引入信