基于信號強度的WIFI室內(nèi)定位算法研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、隨著無線技術(shù)的發(fā)展和智能化時代的到來，位置服務作為戰(zhàn)略型新興產(chǎn)業(yè)已廣泛進入人們生活。目前，在室外環(huán)境下，GPS和北斗系統(tǒng)可以提供準確的定位導航服務，衛(wèi)星信號到達室內(nèi)區(qū)域時發(fā)生嚴重衰減，無法實現(xiàn)定位服務。
　　基于WIFI室內(nèi)定位技術(shù)主要利用無線信號在信道中傳播發(fā)生衰減原理實現(xiàn)位置估算。基于信號強度（RSSI）的WIFI室內(nèi)定位技術(shù)主要有基于測距和無需測距兩種?；跍y距方法利用路徑損耗模型，將信號強度轉(zhuǎn)化成距離信息，然后利用三邊定位

2、算法等實現(xiàn)位置估測，或者選用其它需要計算距離的算法實現(xiàn)，此方法對環(huán)境依賴性大。無需測距方法主要利用信號強度矢量建立信號強度指紋庫，將實時采集到的信號與指紋庫中的信息匹配以得到估測的位置信息，該方法普適性差，適用于場景變化慢的室內(nèi)環(huán)境。
　　本文主要研究基于RSSI的WIFI室內(nèi)定位技術(shù)。主要內(nèi)容有：首先分析了國內(nèi)外無線室內(nèi)定位技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展前景；然后就WIFI通信協(xié)議、移動工作站如何接入無線局域網(wǎng)絡和幾種典型的路徑損耗模型這

3、三方面進行闡述；接著主要介紹基于RSSI的WIFI室內(nèi)定位技術(shù)，包括基于測距和無需測距方法，分別將基于測距模型的三邊定位算法和基于非測距模型的位置指紋庫法在MATLAB上進行仿真，分析性能，比較兩種方法優(yōu)劣及定位方法選擇策略，同時針對指紋匹配算法KWNN（加權(quán)K近鄰）中K值選擇做了研究，分析了在辦公室區(qū)域，K值對定位性能影響，并就此特定環(huán)境，提出K值選擇參考方案；最后對室內(nèi)定位系統(tǒng)進行實現(xiàn)，本系統(tǒng)實現(xiàn)基于客戶端/服務器模式，具體表現(xiàn)為在

4、Windows環(huán)境下實現(xiàn)服務器端中間件系統(tǒng)開發(fā)和在Android平臺上實現(xiàn)客戶端開發(fā)。該系統(tǒng)可以提供實時、相對準確的位置信息，并將信息在電子地圖上顯示出來。本文的主要工作有：
　　1、將加權(quán)K近鄰算法和三邊定位算法分別在MATLAB上進行了仿真，分析兩種方法性能優(yōu)劣和具體適用環(huán)境。
　　2、在辦公室環(huán)境下，進行實驗和數(shù)據(jù)仿真，提出加權(quán)K近鄰算法中定位參照點個數(shù)選擇策略，進而在一定程度上減少選擇的盲目性。
　　3、采用客