機載雷達雜波抑制的降維方法和俯仰濾波方法研究.pdf

1、雜波抑制是機載雷達下視工作時的關(guān)鍵問題。根據(jù)機載雷達雜波的空時二維耦合特性,提出的空時二維自適應(yīng)處理技術(shù)能夠有效提高機載相控陣雷達地雜波的抑制能力和動目標的檢測性能。起初,人們研究的重點是全空時域最佳檢測理論和機載雷達雜波特性兩方面。雖然,全空時處理性能優(yōu)越,但是其計算量和實現(xiàn)復(fù)雜度令人難以接受,并且難以獲得估計協(xié)方差矩陣所需要的足夠多的樣本數(shù)。隨后研究工作的重點放在了對降維STAP算法的研究上,目的是解決STAP在工程上實時實現(xiàn)的問題

2、.目前,對降維STAP算法的研究,取得了很大的成果。隨著空時二維自適應(yīng)處理的進一步發(fā)展,雜波二維分布隨距離變化的非平穩(wěn)雜波抑制問題得到了研究人員的廣泛關(guān)注。本文對降維空時二維自適應(yīng)處理算法和非平穩(wěn)雜波抑制算法做了一些工作,概括如下:
　　 本文首先介紹了空時二維自適應(yīng)處理的原理及其兩類實現(xiàn)結(jié)構(gòu),并對降維原理作了簡單的描述。其次,對機載雷達的雜波特性進行了詳細的分析,尤其是對雜波三維特性的分析,為后續(xù)提出新的俯仰濾波算法打下了基礎(chǔ)

3、。
　　 針對FA方法與EFA方法兩種常用的降維空時二維自適應(yīng)處理方法,本文首次給出了這兩種方法在多普勒清晰區(qū)(即噪聲區(qū))改善因子的解析表達式,并從理論上分析了二者改善因子的性能差別。同時對這兩種方法的改善因子隨加窗深度的變化關(guān)系以及隨樣本數(shù)的變化關(guān)系進行了仿真分析。這些理論分析和仿真結(jié)果表明時域濾波器加窗是EFA方法在多普勒清晰區(qū)的性能優(yōu)越于FA方法的因為。
　　 由于非平穩(wěn)雜波的存在,嚴重影響了常規(guī)空時二維自適應(yīng)處理