機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)降維STAP方法及其應(yīng)用.pdf

1、空時自適應(yīng)處理(STAP)技術(shù)可以有效抑制機(jī)載雷達(dá)雜波和干擾，改善動目標(biāo)檢測性能。但是，由于雷達(dá)接收的空時數(shù)據(jù)的維數(shù)往往很大，進(jìn)行全空時域的自適應(yīng)處理主要存在兩個問題：一是計算量太大，處理器硬件難以實(shí)現(xiàn)；二是估算雜波協(xié)方差矩陣所需的獨(dú)立同分布(IID)參考單元太多，實(shí)際難以滿足。為避開上述問題，人們開展了大量降維STAP研究，目的是解決STAP在實(shí)際工程上實(shí)時實(shí)現(xiàn)的問題，這也是開展本文工作的主要目的。本文的主要工作包括以下幾個方面：

2、 1.第二章在介紹降維原理和橫虛警檢測(CFAR)方法的基礎(chǔ)上，提出了一種JDL-MWF兩級降維STAP方法。該方法首先根據(jù)雜波分布的先驗(yàn)信息，對接收數(shù)據(jù)進(jìn)行空時局域化處理，降低雜波自由度，實(shí)現(xiàn)固定結(jié)構(gòu)降維；然后級聯(lián)部分MWF對局域化輸出進(jìn)行自適應(yīng)雜波抑制，實(shí)現(xiàn)二次降維和動目標(biāo)檢測。JDL-MWF算法可以進(jìn)一步降低計算量和樣本要求，有利于工程化實(shí)現(xiàn)。 2.第三章主要研究直接利用先驗(yàn)信息改善雜波抑制性能的問題。在載機(jī)速度和雷達(dá)

3、參數(shù)給定時，雜波在角度-多普勒空間的分布軌跡是已知的。本章充分利用這一先驗(yàn)信息來設(shè)計機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)兩維兩脈沖雜波對消器(TDPC)。首先建立了雜波和動目標(biāo)信號的矩陣-向量模型，并在雜波矩陣-向量模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了關(guān)于TDPC系數(shù)的最小二乘代價函數(shù)，從而優(yōu)化得到關(guān)于TDPC的濾波器權(quán)系數(shù)。TDPC是一空時兩維雜波對消器，在基于雜波模型的設(shè)計中，考慮了偏航角和俯仰角的變化對雜波分布軌跡的影響。TDPC既適用于正側(cè)面陣?yán)走_(dá)也適用于非正側(cè)面陣?yán)?/p>

4、達(dá)。因此，與用作地基雷達(dá)雜波預(yù)處理的兩脈沖對消器和多脈沖對消器一樣，TDPC也可用作機(jī)載雷達(dá)的雜波預(yù)濾波器來進(jìn)一步改善常規(guī)MTI處理和降維STAP算法的動目標(biāo)檢測性能。此外，本章還在兩維兩脈沖對消器的基礎(chǔ)上提出了自適應(yīng)兩維脈沖雜波對消處理方法。自適應(yīng)兩維脈沖雜波對消處理屬于前多普勒STAP技術(shù)，該方法通過距離單元內(nèi)時域滑窗估計雜波相關(guān)矩陣，降低了對訓(xùn)練樣本的要求。 3.第四章提出了一種空時可分離自適應(yīng)雜波抑制方法。全維STAP權(quán)

5、向量本質(zhì)上是一個空時不可分離濾波器，實(shí)際中由于空時維數(shù)很高，全維STAP的計算量和樣本要求非常高，這限制了全維STAP器的實(shí)際應(yīng)用。本章從全維STAP出發(fā)，首先建立了空域權(quán)向量和時域權(quán)向量的雙二次代價函數(shù)，然后提出了雙迭代算法(BIA)求解空域權(quán)向量和時域權(quán)向量，實(shí)現(xiàn)對雜波的空時可分離濾波(STSF)。同時，還利用循環(huán)最小化思想討論了算法的收斂性，基于仿真和實(shí)測數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)表明，BIA算法具有快速收斂性。STSF方法本質(zhì)上是一種雙邊自適應(yīng)

6、波束形成算法，與全維STAP方法相比，有效地降低了運(yùn)算量和對訓(xùn)練樣本的要求，因此，STSF方法也是一種有效的降維STAP方法。此外，利用空時可分離濾波器雙邊自適應(yīng)波束形成的特點(diǎn)，將其推廣應(yīng)用到正交MIMO雷達(dá)發(fā)射天線與接收天線自適應(yīng)波束形成處理中。計算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)表明了算法的有效性和優(yōu)越性。 4.第五章提出了一種低秩逼近空時自適應(yīng)處理(LRA-STAP)方法。最優(yōu)STAP器本質(zhì)上是一時空不可分離濾波器，并且可以自然地寫成空時二維權(quán)

7、矩陣的形式。首先給出了空時權(quán)矩陣的雙線性正交表達(dá)形式和低秩近似雙線性正交分解形式，并分別建立了相應(yīng)的空時自適應(yīng)雜波抑制的雙二次代價函數(shù)，從而將最優(yōu)STAP處理器中的二次優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為新代價函數(shù)中的雙二次優(yōu)化問題。為了求解雙二次代價函數(shù)實(shí)現(xiàn)LRA-STAP處理，提出了多階段分解處理方法，即，每一階段采用BIA算法求解一組正交分量，有效降低了樣本要求，同時構(gòu)建阻塞矩陣對空時二維數(shù)據(jù)進(jìn)行雙邊降維，提高運(yùn)算效率。LRA-STAP算法具有很好的格

8、型結(jié)構(gòu)，實(shí)際處理中可以視情況進(jìn)行簡單截斷以降低運(yùn)算量。LRA-STAP算法本質(zhì)上是尋找一組STSF來逼近空時不可分離濾波器，與全維STAP算法相比，具有樣本要求小、計算復(fù)雜度低的優(yōu)點(diǎn)。 5.第六章提出了一種兩級降維LRA-STAP方法。前一章對LRA-STAP的研究主要針對全空時域數(shù)據(jù)進(jìn)行的，而實(shí)際上載機(jī)速度和雷達(dá)系統(tǒng)工作參數(shù)對信號處理機(jī)來說是已知的，并且其決定了雷達(dá)雜波在角度-多普勒空間的分布軌跡，根據(jù)這一先驗(yàn)知識可以預(yù)先用固