基于S-粗集的系統(tǒng)規(guī)律挖掘與非線性系統(tǒng)輸出反饋.pdf

1、Z．Pawlak在1982年提出的粗糙集理論是一種處理不完整和不確定性信息的數(shù)學(xué)工具，能夠有效的分析和處理不精確、不一致、不完整等各種不完備信息，并從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)，揭示潛在的規(guī)律，其主要思想是保持分類能力不變的前提下，通過知識(shí)約簡(jiǎn)，導(dǎo)出問題的決策或分類規(guī)則，從而使其在模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用．應(yīng)用粗集理論解決上述問題，最成熟的方法實(shí)質(zhì)都可歸結(jié)為：規(guī)則提取[30];Z-粗糙集是具有靜態(tài)特性的集合X的粗集，因此其

2、應(yīng)用范圍是十分有限的，這使得粗集理論在應(yīng)用上陷于瓶頸，迫切需要新理論、新方法的出現(xiàn).特別是對(duì)于動(dòng)蕩的金融系統(tǒng)、投資系統(tǒng)、智能系統(tǒng)、目標(biāo)多變的識(shí)別-分析系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘、動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究遇到困難．2002年，山東大學(xué)的史開泉教授提出了S-粗集理論，他將粗集理論從靜態(tài)推廣到動(dòng)態(tài)，提出了規(guī)律挖掘的思想，S-粗集是以Z-Pawlak粗集理論為基礎(chǔ)，對(duì)Z-Pawlak粗集理論拓廣和延伸．
　　 本文通過對(duì)S-粗集、函數(shù)S-粗集的討論，

3、為變化多端的金融系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)投資系統(tǒng)、系統(tǒng)狀態(tài)識(shí)別、故障診斷系統(tǒng)統(tǒng)等諸多系統(tǒng)中的規(guī)律識(shí)別[2.9.30]，為系統(tǒng)狀態(tài)規(guī)律生成及規(guī)律挖掘、規(guī)律發(fā)現(xiàn)的研究提供新的理論支持和新的研究思想[2]．本文對(duì)S-粗集、函數(shù)S-粗集結(jié)構(gòu)及應(yīng)用作進(jìn)一步的探討，對(duì)動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)規(guī)律給出了挖掘方法，用樣條插值函數(shù)來發(fā)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的規(guī)律：給出了S-粗集在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的分層挖掘，醫(yī)療診斷系統(tǒng)、地震預(yù)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用；另外本文還對(duì)非線性系統(tǒng)的輸出反饋?zhàn)隽搜芯?，給出了一類非線性系統(tǒng)