基于生理信息采集的駕駛疲勞研究.pdf

1、駕駛疲勞已成為交通事故的主要誘因之一，檢測(cè)駕駛員的疲勞程度、提前預(yù)警，對(duì)避免交通事故的發(fā)生，提高駕駛員的工作效率，保護(hù)駕駛員的健康和安全，具有非常重要的意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　論文旨在分別揭示模擬駕駛艙的環(huán)境溫度、主觀評(píng)測(cè)與心電參數(shù)指標(biāo)及駕駛疲勞狀態(tài)之間的關(guān)系，同時(shí)擬將環(huán)境因素和主觀評(píng)測(cè)作為數(shù)據(jù)分析和狀態(tài)評(píng)估的考慮參數(shù)，提出一種實(shí)用性的駕駛疲勞檢測(cè)方法。論文首先在簡(jiǎn)單介紹了駕駛疲勞檢測(cè)方法分類的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)分析了基于生理信息的駕駛疲

2、勞檢測(cè)方法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。隨后通過(guò)設(shè)計(jì)駕駛疲勞基本信息調(diào)查問(wèn)卷和問(wèn)卷信息收集分析，明確了對(duì)駕駛疲勞有明顯影響的幾大因素，據(jù)此設(shè)計(jì)了相應(yīng)的駕駛疲勞模擬實(shí)驗(yàn)方案，同時(shí)基于 LABVIEW的開(kāi)發(fā)環(huán)境編寫(xiě)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和特征提取軟件程序。在以上工作的基礎(chǔ)上，先后分別在三種環(huán)境溫度（15度、25度和35度）下進(jìn)行了大量的模擬實(shí)驗(yàn)，通過(guò)后期對(duì)采集到的主觀疲勞評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)和客觀心電數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，提取出受環(huán)境溫度影響不明顯的8項(xiàng)心電指標(biāo)（

3、HRV三角形指數(shù)、TINN、VLF％、LF%、HF%、LF、HF和LF/HF）。后分別利用主、客觀數(shù)據(jù)對(duì)比法和基于指標(biāo)聚類值的ROC曲線分析的方法，對(duì)這8項(xiàng)指標(biāo)的駕駛疲勞判別閾值進(jìn)行了初步的確定，隨后對(duì)這兩種方法得到的指標(biāo)閾值的判定準(zhǔn)確度進(jìn)行了進(jìn)一步的分析，發(fā)現(xiàn)HF%、LF/HF、RR triangular index、LF%和HF這五個(gè)指標(biāo)的判定準(zhǔn)確度比較高，疲勞閾值具有一定的可參考性。
　　論文的研究為駕駛疲勞的研究提供了新的