2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、相位復(fù)原問(wèn)題是指從信號(hào)的傅里葉變換的模來(lái)恢復(fù)這個(gè)信號(hào),在X射線衍射成像,天文成像和光學(xué)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。由于相位信息的缺失,這個(gè)逆問(wèn)題是病態(tài)的,但是隨著傅立葉變換的模測(cè)量足夠多,相位信息可以用一系列二次方程來(lái)恢復(fù)。要恢復(fù)的信號(hào),在實(shí)空間有一個(gè)非零緊支集,這個(gè)支撐集約束可以和傅里葉模約束結(jié)合起來(lái)做出一個(gè)解決該問(wèn)題的可行算法。這類(lèi)算法中最簡(jiǎn)單的是ER和Gerchberg和Saxton提出的交替投影法,這些方法已經(jīng)被廣泛拓展。最顯著地拓展是

2、Fienup提出的HIO算法,該算法目前還被廣泛使用。Bauschke、Combettes和Luke發(fā)現(xiàn)了ER、HIO和經(jīng)典凸優(yōu)化算法的聯(lián)系,進(jìn)而提出了HPR算法。Luke進(jìn)一步提出了比HIO和HPR更加有效的RAAR算法。其他方法包括Elser提出的差別圖算法和Machesini提出的鞍點(diǎn)優(yōu)化算法。
　　Ptychographic相位復(fù)原問(wèn)題是是一個(gè)新興的衍射成像技術(shù),可用于從移動(dòng)探頭產(chǎn)生的一組衍射圖樣恢復(fù)原圖像。探頭每次可以探

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