基于興趣分類的用戶行為分析系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，以信息獲取、交流溝通類為主的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正逐漸發(fā)展為以休閑娛樂、電子服務(wù)、電子商務(wù)三大類服務(wù)為主的擴展網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和計算機網(wǎng)絡(luò)的日益普及，網(wǎng)絡(luò)用戶的規(guī)模在逐漸擴大，網(wǎng)絡(luò)用戶的行為也越來越復(fù)雜。與此同時，商業(yè)網(wǎng)站等贏利性站點需要分析用戶的行為及愛好來提供更滿意的服務(wù)使得利潤最大化，這也與提高網(wǎng)站服務(wù)的效率和個性化程度極為相關(guān)；政府、科研機構(gòu)等非贏利性的網(wǎng)站也需要通過分析用戶構(gòu)成與其網(wǎng)絡(luò)行為上的特點

2、來構(gòu)建科學(xué)的決策支持系統(tǒng)。為此，網(wǎng)絡(luò)用戶行為的分類以及在此基礎(chǔ)上的分析研究越來越亟待提到日程上來。
　　 Web日志挖掘的方法通過挖掘Web日志記錄，來發(fā)現(xiàn)用戶訪問Web頁面的模式，通過分析和探究Web日志記錄中的規(guī)律，可以識別網(wǎng)站的潛在客戶，提高對最終用戶的信息服務(wù)質(zhì)量，并改進Web服務(wù)器系統(tǒng)的性能。
　　 本文重點研究用戶行為分析中的數(shù)據(jù)挖掘及興趣分類技術(shù)，提出了網(wǎng)絡(luò)用戶和網(wǎng)絡(luò)用戶行為的概念，并在此基礎(chǔ)上對網(wǎng)絡(luò)用戶行

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