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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,以信息獲取、交流溝通類為主的基礎網(wǎng)絡服務正逐漸發(fā)展為以休閑娛樂、電子服務、電子商務三大類服務為主的擴展網(wǎng)絡服務。隨著科學技術的飛速發(fā)展和計算機網(wǎng)絡的日益普及,網(wǎng)絡用戶的規(guī)模在逐漸擴大,網(wǎng)絡用戶的行為也越來越復雜。與此同時,商業(yè)網(wǎng)站等贏利性站點需要分析用戶的行為及愛好來提供更滿意的服務使得利潤最大化,這也與提高網(wǎng)站服務的效率和個性化程度極為相關;政府、科研機構等非贏利性的網(wǎng)站也需要通過分析用戶構成與其網(wǎng)絡行為上的特點
2、來構建科學的決策支持系統(tǒng)。為此,網(wǎng)絡用戶行為的分類以及在此基礎上的分析研究越來越亟待提到日程上來。
Web日志挖掘的方法通過挖掘Web日志記錄,來發(fā)現(xiàn)用戶訪問Web頁面的模式,通過分析和探究Web日志記錄中的規(guī)律,可以識別網(wǎng)站的潛在客戶,提高對最終用戶的信息服務質量,并改進Web服務器系統(tǒng)的性能。
本文重點研究用戶行為分析中的數(shù)據(jù)挖掘及興趣分類技術,提出了網(wǎng)絡用戶和網(wǎng)絡用戶行為的概念,并在此基礎上對網(wǎng)絡用戶行
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