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文檔簡介
1、大黃魚是我國海水網(wǎng)箱養(yǎng)殖的產(chǎn)量非常高的的魚類之一,在我國的農(nóng)業(yè)部把大黃魚作為我國最具養(yǎng)殖優(yōu)勢的六種用于出口水產(chǎn)品中的一種。但是大黃魚容易受弧菌病感染,成活率低。本課題從生態(tài)學角度出發(fā),以機器視覺為研究方式,通過對大黃魚弧菌病的實時監(jiān)測和防治,實行養(yǎng)殖環(huán)節(jié)全程非接觸式的監(jiān)測,推廣生態(tài)健康養(yǎng)殖模式,極大地提高我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的自動化水平。
本文將大黃魚的特征(體表和行為)和弧菌病的關(guān)系為研究重點,以海水網(wǎng)箱大黃魚養(yǎng)殖為具體研究對象,
2、通過機器視覺研究由弧菌病引起的大黃魚體表特征和行為特征的變化,借助于多尺度自適應加權(quán)形態(tài)邊緣檢測算法,初步建立起一套感染和未感染弧菌病的大黃魚對應在體表特征和行為特征上的機器視覺經(jīng)驗公式,尋求其對應關(guān)系的優(yōu)化,以便于及時的實現(xiàn)大黃魚弧菌病智能診斷。根據(jù)理論分析得到的圖像數(shù)據(jù)的量化關(guān)系,尋找合適的圖像數(shù)據(jù)對比方法,初步建立起一套相應的監(jiān)測體系。
結(jié)合實際養(yǎng)殖的情況,利用圖像傳感器以及DVR-p008便攜式高清水下攝像機等設備,構(gòu)
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