名詞性短語間語義關(guān)系的自動分類.pdf

1、分類句子中兩個名詞性短語之間的語義關(guān)系是一個重要而富有挑戰(zhàn)性的問題。在監(jiān)督的分類方法中，基于具有良好預(yù)測性的特征和高效的分類器，能夠取得較好的分類結(jié)果。但由于標(biāo)注數(shù)據(jù)難以取得，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模受到限制，阻礙了分類效果的提升。為解決這個問題，引入了半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。半監(jiān)督算法能夠利用大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)提高學(xué)習(xí)質(zhì)量，從而提升分類效果。由于未標(biāo)注數(shù)據(jù)易于取得，因此可以節(jié)省大量人工，提高效率。
　　 本文包括兩個方面的工作。首先，使用監(jiān)督的分

2、類方法，設(shè)計了6類基于語法語義字形信息的有效特征并選取支持向量機作為分類器，取得了較好的分類效果，在SemEval-2010任務(wù)8中取得了第4名的成績。然后，使用基于線性分類器的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)的半監(jiān)督算法在SemEval-2007任務(wù)4和SemEval-2010任務(wù)8的數(shù)據(jù)上進行實驗，通過統(tǒng)計和觀察兩個名詞性短語之間的介詞、動詞和模式與不同語義間的關(guān)系，我們設(shè)計了若干基于句法模式的輔助問題，并將實驗結(jié)果與使用支持向量機和無輔助問題的結(jié)構(gòu)化學(xué)