2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、自1998年住房制度改革以來,商品住宅市場一直是房地產(chǎn)市場的重要組成部分。近年來,城市住宅價(jià)格的快速增長引起了社會的廣泛關(guān)注,得到了各級政府的高度重視。政府根據(jù)房地產(chǎn)市場的周期波動(dòng)情況和投資投機(jī)程度制定調(diào)控政策,政策實(shí)施后需要評估其對房價(jià)造成的影響程度以及帶來的利弊之處,家庭和房地產(chǎn)開發(fā)商也會根據(jù)市場的周期波動(dòng)情況和對未來房價(jià)變化的估計(jì)做出決策。本研究可為各方參與者把握市場周期波動(dòng)的運(yùn)行規(guī)律提供幫助。
   在理論和文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上

2、,本研究提出了基于集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的房價(jià)周期波動(dòng)理論,將影響房價(jià)周期波動(dòng)的主要因素統(tǒng)一在一個(gè)框架下做研究,綜合運(yùn)用了集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法、BP多斷點(diǎn)檢測算法、計(jì)量和統(tǒng)計(jì)技術(shù)、事件研究、人工智能等方法,采用杭州市新建商品住宅市場的周度交易價(jià)格數(shù)據(jù),通過實(shí)證研究回答了四個(gè)問題:城市住宅價(jià)格周期波動(dòng)的成因與機(jī)理、金融危機(jī)重大調(diào)控政策對城市住宅價(jià)格的影響程度、投資投機(jī)行為程度的測度、城市住宅價(jià)格短期預(yù)測的理想模型等。本研究的結(jié)論有以下幾點(diǎn):

3、r>   (1)房價(jià)時(shí)間序列可以表示成經(jīng)濟(jì)基本面、重大事件和短期市場不均衡三者的影響程度之和。經(jīng)濟(jì)基本面、重大事件影響、短期市場不均衡對房價(jià)方差變動(dòng)的貢獻(xiàn)比例為59.51%:22.10%:18.39%;經(jīng)濟(jì)基本面是房價(jià)最重要的影響因素,兩者相關(guān)性高達(dá)65%。
   (2)杭州市商品住宅市場存在3年的周期,與北京、上海房地產(chǎn)市場的周期一致,由房地產(chǎn)市場的建筑周期決定的。
   (3)2008年金融危機(jī)先給杭州市商品住宅價(jià)

4、格帶來-4912.5元/m2的負(fù)向影響;在金融危機(jī)退卻后,又帶來3759.0元/m2的正向影響。2007年以貨幣金融為主的調(diào)控政策,剛開始對房價(jià)的影響程度為負(fù),13周后達(dá)到最大負(fù)值-1704.99元/m2,與調(diào)控預(yù)期相符。但在13周后,市場反應(yīng)與調(diào)控預(yù)期相反,對房價(jià)的影響從-442.1元/m2上升到1630.2元/m2,上升幅度達(dá)2072.3元/m2,與調(diào)控預(yù)期相反。2010年“國十一條”和“新國十條”兩大調(diào)控政策選擇了恰當(dāng)?shù)膶?shí)施時(shí)機(jī),

5、使得價(jià)格下降了2998.6元/m2。
   (4)金融危機(jī)對城市住宅價(jià)格的影響模式滿足Looney(2003)提出的危機(jī)反應(yīng)模式。
   (5)提出了投資投機(jī)程度的測度指標(biāo)和測度方法。杭州市商品住宅市場中存在投資投機(jī)行為的概率約為1/4,投資投機(jī)行為的影響程度約占到整體房價(jià)的9.5%~24.52%。從區(qū)域上看:之江板塊的投資投機(jī)程度最大,為0.4252;下沙板塊的投資投機(jī)程度最小,僅為0.1102。
   (6)

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