基于AFS理論的管理方法及其應用研究.pdf

1、預測與決策是管理科學中兩大重要的組成部分。近年來，國內(nèi)外的眾多學者都在致力于這兩類問題的研究，所研究出來的方法已經(jīng)成功地應用到工程、經(jīng)濟、市場分析等實際領域。本文主要針對具有代表性的預測方法—時間序列分析和最常用的決策方法—多屬性決策方法，應用Axiomatic Fuzzy Set(AFS)模糊理論對其進行分析和改進，主要做了如下幾個方面的工作:
　　 (1)首先應用經(jīng)典的ARIMA乘積季節(jié)模型對上海港的集裝箱吞吐量進行預測。然

2、后，提出了一個基于AFS理論的模糊時間序列預測方法，該方法主要是根據(jù)AFS隸屬度的模糊變化趨勢來預測模糊時間序列:①應用AFS模糊隸屬函數(shù)計算出歷史數(shù)據(jù)在每個模糊集上的隸屬度;②根據(jù)隸屬度來劃分論域并應用AFS模糊邏輯將原始數(shù)據(jù)模糊化從而建立模糊關系;③根據(jù)隸屬度的模糊變化趨勢對歷史數(shù)據(jù)進行預測。
　　 (2)首先提出了一個基于AFS理論的綜合多屬性決策方法:①應用DEA方法從初始的數(shù)據(jù)集中選擇出一個最佳的組合;②應用AFS模糊

3、描述算法和AHP方法計算出屬性的權重值;③應用TOPSIS方法將最佳組合中的候選單元做出一個最終的排序;其次，應用AFS理論延伸TOPSIS方法在模糊環(huán)境下的使用，主要是應用AFS模糊隸屬函數(shù)將含有語義變量或模糊概念的候選單元轉化成其在該模糊概念下的隸屬度值，然后應用TOPSIS方法對其隸屬度進行運算。另外，這兩種方法都根據(jù)AFS模糊描述給出決策結果一個明確的語義解釋。
　　 (3)設計了一個基于DEA和AFS聚類算法的網(wǎng)上銀行