基于AFS理論的管理方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、預(yù)測(cè)與決策是管理科學(xué)中兩大重要的組成部分。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外的眾多學(xué)者都在致力于這兩類問(wèn)題的研究，所研究出來(lái)的方法已經(jīng)成功地應(yīng)用到工程、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)分析等實(shí)際領(lǐng)域。本文主要針對(duì)具有代表性的預(yù)測(cè)方法—時(shí)間序列分析和最常用的決策方法—多屬性決策方法，應(yīng)用Axiomatic Fuzzy Set(AFS)模糊理論對(duì)其進(jìn)行分析和改進(jìn)，主要做了如下幾個(gè)方面的工作:
　　 (1)首先應(yīng)用經(jīng)典的ARIMA乘積季節(jié)模型對(duì)上海港的集裝箱吞吐量進(jìn)行預(yù)測(cè)。然

2、后，提出了一個(gè)基于AFS理論的模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，該方法主要是根據(jù)AFS隸屬度的模糊變化趨勢(shì)來(lái)預(yù)測(cè)模糊時(shí)間序列:①應(yīng)用AFS模糊隸屬函數(shù)計(jì)算出歷史數(shù)據(jù)在每個(gè)模糊集上的隸屬度;②根據(jù)隸屬度來(lái)劃分論域并應(yīng)用AFS模糊邏輯將原始數(shù)據(jù)模糊化從而建立模糊關(guān)系;③根據(jù)隸屬度的模糊變化趨勢(shì)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　 (2)首先提出了一個(gè)基于AFS理論的綜合多屬性決策方法:①應(yīng)用DEA方法從初始的數(shù)據(jù)集中選擇出一個(gè)最佳的組合;②應(yīng)用AFS模糊

3、描述算法和AHP方法計(jì)算出屬性的權(quán)重值;③應(yīng)用TOPSIS方法將最佳組合中的候選單元做出一個(gè)最終的排序;其次，應(yīng)用AFS理論延伸TOPSIS方法在模糊環(huán)境下的使用，主要是應(yīng)用AFS模糊隸屬函數(shù)將含有語(yǔ)義變量或模糊概念的候選單元轉(zhuǎn)化成其在該模糊概念下的隸屬度值，然后應(yīng)用TOPSIS方法對(duì)其隸屬度進(jìn)行運(yùn)算。另外，這兩種方法都根據(jù)AFS模糊描述給出決策結(jié)果一個(gè)明確的語(yǔ)義解釋。
　　 (3)設(shè)計(jì)了一個(gè)基于DEA和AFS聚類算法的網(wǎng)上銀行