有理擬合最小二乘復(fù)頻域模態(tài)參數(shù)識別研究及軟件實(shí)現(xiàn).pdf

1、振動(dòng)信號分析廣泛應(yīng)用于機(jī)械、建筑等行業(yè)。為了改善長時(shí)間振動(dòng)信號積分結(jié)果和模態(tài)參數(shù)識別效果，本文主要研究了信號時(shí)域積分分析以及最小二乘復(fù)頻域模態(tài)參數(shù)識別方法。
　　首先，對比了信號時(shí)域趨勢項(xiàng)去除的方法，針對長時(shí)間采集信號給出一種對信號進(jìn)行分段的方法來去除趨勢項(xiàng)，通過仿真算例，驗(yàn)證了分段去除趨勢項(xiàng)的積分結(jié)果優(yōu)于整體去除趨勢項(xiàng)的積分結(jié)果。
　　其次，研究了最小二乘復(fù)頻域模態(tài)參數(shù)識別法，指出了分別在實(shí)系數(shù)、復(fù)系數(shù)矩陣下頻率映射范圍的

2、不同及其矩陣多項(xiàng)式階次的關(guān)系。探討了基于響應(yīng)半功率和基于響應(yīng)傳遞比兩種在環(huán)境激勵(lì)下的運(yùn)行模態(tài)參數(shù)識別方法，指出其使用條件及識別特點(diǎn)。并將最小二乘復(fù)頻域法引入兩種識別算法中，通過仿真算例，驗(yàn)證了識別的有效性、正確性。
　　再次，針對有噪聲干擾的振動(dòng)信號，在經(jīng)過簡單的時(shí)域、頻域預(yù)處理后，仍不能較好的進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識別的問題，將有理函數(shù)擬合的迭代思路引入最小二乘復(fù)頻域法，推導(dǎo)了計(jì)算過程，通過仿真算例及實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了該方法能夠得到較好的穩(wěn)態(tài)圖