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1、中圖分類號UDC0657540學(xué)校代碼密級10533化學(xué)組成及香韻雙向漸近模擬煙用香精及還原方法研究Studyoninterpretationandreversionoftobaccoflavorbasedonbidirectionalgradualsimulationfromchemicalcompositionandfragrancecharacteristics作者姓名:學(xué)科專業(yè):研究方向:學(xué)院(系、所):指導(dǎo)教師:何瑞華分析化學(xué)
2、煙用香精香料化學(xué)化工學(xué)院梁逸曾教授論文答辯日期泌。全!蘭l答辯委員會主席中南大學(xué)2013年5月化學(xué)組成及香韻雙向漸近模擬煙用香精及還原方法研究摘要:煙用香精解析和還原是一個很大的難題,一直受到香料行業(yè)的調(diào)香人員以及分析化學(xué)工作者的高度關(guān)注。一方面從化學(xué)的角度解決問題,最常用的方法是氣相色譜/質(zhì)譜聯(lián)用儀等來進行香精香料的解析及還原工作。但是由于香精化學(xué)組成的高度復(fù)雜性和分析方法本身的局限性,單靠氣相色譜/質(zhì)譜等現(xiàn)代儀器分析方法并不能很好解
3、決這一難題。另一方面從調(diào)香的角度解決問題,目前雖然有調(diào)香師從調(diào)香的角度提出了一些經(jīng)驗性的方法來解決此難題,如根據(jù)對香精主體香韻的嗅辯,把握其主體香韻特征并對其進行修飾來解析。但是,由于調(diào)香理論的不完整以及香韻判別的主觀性等問題,任何經(jīng)驗的調(diào)香師也不可能只靠鼻子和經(jīng)驗來破解復(fù)雜的香精體系。因此,將化學(xué)組成信息與調(diào)香經(jīng)驗相結(jié)合,并利用化學(xué)計量學(xué)方法,從兩個方向同時對未知香精進行剖析逐漸成為一種新的研究思路?;诖怂悸罚懔闲〗M本階段項目主要
4、開展了如下研究工作:首先,完成了“煙用香精香料成分解析及計算機輔助智能調(diào)香系統(tǒng)”數(shù)據(jù)庫的擴建和改善工作。比較項目上階段的數(shù)據(jù)庫,本階段數(shù)據(jù)庫所收錄的單體、精油、凈油、提取物、酊劑和浸膏的總數(shù)目由原來的243種增加到804種,同時香料小組人員也對現(xiàn)階段數(shù)據(jù)庫中每個香原料的信息重新進行了審查,刪除了數(shù)據(jù)庫中一些做得不好的實驗數(shù)據(jù),如特征峰選取錯誤、基線分離不明顯的特征峰等。然后重新進行實驗,將正確的信息存入庫中,數(shù)據(jù)庫的使用也更加人性化,操
5、作方便,省時省力。以便后階段未知香精的解析得到準確可靠的結(jié)果,也為成功還原打下基礎(chǔ)。其次,香料小組從大量文獻書籍中對804種香原料初步擬定了包括如沸點、溶解性、香強比值、留香值、香品值等的22種香味指標。在此基礎(chǔ)上,還對部分缺失的數(shù)據(jù)通過定量結(jié)構(gòu)性質(zhì)關(guān)系(QSAR)進行預(yù)測。在調(diào)香師指導(dǎo)下,最終完成了香味定量描述數(shù)據(jù)庫的建設(shè),實現(xiàn)了可自動數(shù)據(jù)查閱、調(diào)用、智能搜索、數(shù)據(jù)分析等功能。最后,在“煙用香精香料成分解析及計算機輔助智能調(diào)香系統(tǒng)“結(jié)
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