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文檔簡(jiǎn)介
1、首先本文介紹了了基本的Markortwitz模型，包括絕對(duì)最小方差模型，有效集模型和非負(fù)指數(shù)模型。介紹了學(xué)者們后來對(duì)該模型的改進(jìn)，包括單指數(shù)模型，主成分分析法‘貝葉斯估計(jì)模型和隨機(jī)矩陣?yán)碚搼?yīng)用模型。并且給出了一些模型的解。
其次本文介紹了多元統(tǒng)計(jì)學(xué)中的聚類分析方法。描述了一些基礎(chǔ)知識(shí)，包括相似性的度量和類間距離的若干種定義。詳細(xì)的介紹了兩種常用的聚類分析的方法，包括系統(tǒng)聚類法和均值聚類法。
最后，本文在引言中
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