大尺寸光測(cè)圖像序列復(fù)合壓縮算法研究.pdf

1、圖像壓縮編碼技術(shù)是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，在傳輸、遙感、醫(yī)用、軍事等各領(lǐng)域都有著廣泛應(yīng)用。隨著技術(shù)的進(jìn)步，在研究圖像壓縮算法時(shí)不僅要考慮如何獲得較大的壓縮率，更關(guān)心的是重構(gòu)圖像的視覺效果。如何二者兼得或在兩者之間追求一個(gè)最佳的平衡，這也是目前圖像壓縮技術(shù)面臨的最大難題。本文融合目前先進(jìn)的圖像壓縮算法對(duì)大尺寸光測(cè)圖像序列進(jìn)行改良優(yōu)化，研究了基于人類視覺的圖像感興趣區(qū)域提取及自動(dòng)搜索跟蹤技術(shù)、背景區(qū)域分層壓縮技術(shù)以及復(fù)合壓縮碼流組織等等

2、，本文主要工作歸納如下：
　　 1.歸納與總結(jié)了國內(nèi)外圖像編碼技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，闡明了本文研究的目的和意義，說明了圖像編碼技術(shù)的原理和應(yīng)用，有針對(duì)性的介紹了幾種常用的編碼方法及圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，為整體方案的設(shè)計(jì)和系統(tǒng)的組建奠定了基礎(chǔ)；
　　 2.設(shè)計(jì)了圖像序列中感興趣區(qū)域自動(dòng)提取和無損壓縮方案。采用(5，3)整數(shù)小波對(duì)原始圖像進(jìn)行多分辨率解析，然后基于分水嶺分割算法和雙十字搜索等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)ROI區(qū)域的自動(dòng)檢測(cè)

3、和跟蹤，生成ROI模板，最后用哈夫曼算法對(duì)其無損編碼。該方案搜索的準(zhǔn)確率高，且效率比常規(guī)方法提高近40％，處理后的ROI區(qū)域完全滿足圖像處理精度要求；
　　 3.設(shè)計(jì)了滿足人眼視覺特性的背景區(qū)域高倍有損壓縮方案。針對(duì)背景區(qū)域壓縮特點(diǎn)，基于小波系數(shù)分類算法，聯(lián)合(9，7)小波和Bandelet變換對(duì)背景區(qū)域的低頻紋理和高頻細(xì)節(jié)信息分層壓縮。既實(shí)現(xiàn)了背景區(qū)域的高比例壓縮，又使圖像中可參考的細(xì)節(jié)信息得以最大程度保留，整幅圖像冗余最小化

4、，失真率降到了最低，滿足了人眼對(duì)視頻需求；
　　 4.構(gòu)建了光測(cè)圖像序列編解碼系統(tǒng)，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化。將多幀連續(xù)光測(cè)圖像壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行合理組織，形成一個(gè)連續(xù)圖像數(shù)據(jù)碼流。針對(duì)大尺寸光測(cè)圖像特點(diǎn)，提出了基于自適應(yīng)量化編碼的量化步長選擇和基于編碼通道數(shù)的壓縮率控制等優(yōu)化方案，減少編碼時(shí)間，提高了計(jì)算速度，降低了存儲(chǔ)器的消耗。
　　 本研究能夠較好的解決大尺寸光測(cè)圖像的壓縮問題，能夠在保護(hù)圖像中敏感區(qū)域的基礎(chǔ)上壓縮圖像數(shù)據(jù)，為