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文檔簡介
1、隨著人們涉獵的領域信息集成度和復雜度的逐漸增多,對描述問題和解決問題的需求也逐漸增加。切換混雜系統(tǒng)是一類用來描述復雜系統(tǒng)的非常有效的數(shù)學模型,它是由一系列子系統(tǒng)以及切換序列構(gòu)成的。其中,其一系列子系統(tǒng)可能為連續(xù)系統(tǒng)、離散系統(tǒng)或連續(xù)離散混合系統(tǒng)組成;切換律,是決定系統(tǒng)軌跡在不同子系統(tǒng)之間跳變規(guī)律的函數(shù),可以由系統(tǒng)本身的特性決定,也可以處于受控狀態(tài)。離散切換系統(tǒng)是一類重要的切換混雜系統(tǒng),其所有子系統(tǒng)都是離散系統(tǒng),所以更加貼近現(xiàn)代工業(yè)中的計算
2、機控制系統(tǒng),所對離散切換系統(tǒng)的研究也是十分熱門的課題。
H∞濾波方法是一類被廣泛應用的魯棒濾波方法,它對帶有不確定性和噪聲的系統(tǒng)有著很好的濾波效果。在各種理論研究和工業(yè)過程中,對于H∞濾波的參數(shù)計算方法都是用線性矩陣不等式的方法,本文對切換混雜系統(tǒng)的魯棒濾波問題進行處理的時候,就用到了H∞濾波的思想,在處理離散切換系統(tǒng)的魯棒濾波問題的時候,用到了類似H∞濾波方法的瑞卡提方程,也用到了線性矩陣不等式的方法來求取參數(shù)??柭鼮V波算
3、法是一類經(jīng)典的且被廣泛使用的濾波方法,采用時域上的狀態(tài)空間法進行分析,能夠達到對隨機干擾的抑制和對信號的估計??柭鼮V波算法是最優(yōu)估計,能夠很好的對系統(tǒng)狀態(tài)進行濾波,但是它只在處理白噪聲的時候有突出的效果,處理其他不確定性和有色噪聲的時候效果并不好,而且無法處理非線性系統(tǒng)。本文針對卡爾曼濾波算法進行了部分改進,引入了誤差平方的上界這個變量,然后用這個上界來約束系統(tǒng)中的不確定性和隨機噪聲,使卡爾曼算法能夠更好的處理切換混雜系統(tǒng)的問題。拓展
4、卡爾曼濾波方法是對卡爾曼算法的修正和改進,用以處理非線性系統(tǒng)中的問題。其原理為對非線性系統(tǒng)的系統(tǒng)矩陣和輸入矩陣進行局部線性化。無損卡爾曼濾波也是處理非線性系統(tǒng)的濾波方法,它是對采樣點附近多個點同時進行處理,并且映射到值域后再計算,濾波效果更加優(yōu)異,但是相比較其他算法而言,計算量偏大。
本文第一章首先對切換混雜系統(tǒng)和離散切換系統(tǒng)的原理和國內(nèi)外研究狀態(tài)進行全面的介紹,第二章然后對系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行分析和討論,為了進一步貼近現(xiàn)實情況,
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