火警預(yù)報仿真及指示路徑規(guī)劃的研究.pdf

1、火災(zāi)一直是人們關(guān)注的話題，防火也是多年來人們研究的課題，尤其是近年來城市化的進程逐步加快，城市也變得越來越擁擠，高樓林立，人口密集，各種燃火因子更是夾雜其中，這些都為火災(zāi)埋下了隱患。同時，由于火災(zāi)的時有發(fā)生，也常常對人們的生命財產(chǎn)造成嚴(yán)重的威脅，縱觀以前發(fā)生的火災(zāi)實例，造成死亡的例子也不在少數(shù)，很大一部分原因跟應(yīng)急指示燈有關(guān)，可見一個良好的應(yīng)急指示燈設(shè)計在引導(dǎo)人員逃生的過程中起著不可忽視的作用。
　　 為了能夠建立一個良好的火災(zāi)

2、預(yù)警系統(tǒng)以及良好的應(yīng)急指示燈體系，本文將對火災(zāi)信息處理和指示燈路徑規(guī)劃做重點研究。
　　 在火災(zāi)信息處理方面，本文將是采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法展開火災(zāi)的信息處理，摒棄了以往的只靠硬件來對火災(zāi)的預(yù)警，著力提高火災(zāi)預(yù)警的正確效率。在信息處理當(dāng)中，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制相連接的方法，首先在火災(zāi)信息探測方面，不再是采用單一的信號探測，而是采用復(fù)合的信號探測，根據(jù)發(fā)生火災(zāi)時呈現(xiàn)出的特征，主要對一氧化碳、煙霧、溫度三種因子進行探測;其次是采用B

3、P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所探測到的信息進行處理，做出綜合比對，而不是簡單的直接做出判斷，這樣有助于提高預(yù)警效率;第三是對被BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理后的判定結(jié)果采用模糊算法，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做出判定結(jié)果后，如果直接采用閥值判定，有些時候會出現(xiàn)兩難境地，當(dāng)設(shè)定了一個閥值，如果判斷的結(jié)果趨于臨界點，這會使得火災(zāi)預(yù)警效率有所降低，為了盡可能的提高判定效率，可以采用模糊算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理后的結(jié)果做進一步的處理，最后再根據(jù)模糊算法得出的結(jié)果進行判定。
　　 在指示燈

4、路徑規(guī)劃方面，本文將對指示燈做出一個自動化處理，而不是傳統(tǒng)的機械模式，首先是要求把所有指示燈構(gòu)建成一個整體，相當(dāng)于一個小小的系統(tǒng)，按照目前常用的通信模式，采用串口通信，通過中央處理器就可以對整個系統(tǒng)的指示燈進行控制，這樣指示燈就可以按照中央系統(tǒng)發(fā)出的指令完成動作。其次是路徑信息的規(guī)劃，一旦有火災(zāi)發(fā)生，指示燈必須是能夠給所有逃生人員指示正確安全的通道，對于不太復(fù)雜的樓層，可以采用窮舉法對所有發(fā)生的情況做出假設(shè)，然后規(guī)劃出安全正確的路徑，而