基于GA的多重時(shí)滯辨識(shí)方法研究及其在碳分過程中的應(yīng)用.pdf

1、在長(zhǎng)流程生產(chǎn)過程中，由于多重大時(shí)滯特性的存在，使得系統(tǒng)輸出量不能及時(shí)反映系統(tǒng)輸入設(shè)定值和控制信號(hào)的變化。即使調(diào)節(jié)器和調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)沒有時(shí)間延遲，也需要經(jīng)過生產(chǎn)過程具有的多重純滯后時(shí)間以后，才引起被調(diào)量變化，使之受到控制。由于調(diào)節(jié)作用不及時(shí)，導(dǎo)致系統(tǒng)輸出超調(diào)量大、調(diào)節(jié)時(shí)間長(zhǎng)、系統(tǒng)過渡過程品質(zhì)變壞、運(yùn)行穩(wěn)定性降低，直接影響到控制系統(tǒng)品質(zhì)和產(chǎn)品質(zhì)量，造成能源與資源浪費(fèi)。所以，多重時(shí)滯辨識(shí)方法研究是長(zhǎng)流程生產(chǎn)過程多重大時(shí)滯控制系統(tǒng)的重要研究方向。

2、r>　　 遺傳算法(GA)是一種基于生物進(jìn)化理論的優(yōu)化方法，具有并行性、且對(duì)尋優(yōu)函數(shù)的連續(xù)性和可微性沒有嚴(yán)格的要求。論文將其應(yīng)用于長(zhǎng)流程生產(chǎn)過程多重時(shí)滯參數(shù)辨識(shí)，利用GA個(gè)體編碼和目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)，將多重時(shí)滯辨識(shí)問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化搜索問題，基于生產(chǎn)過程輸入輸出數(shù)據(jù)，在時(shí)滯參數(shù)可行解空間對(duì)未知時(shí)滯參數(shù)進(jìn)行高效并行搜索，獲得時(shí)滯參數(shù)的最優(yōu)估計(jì)。并通過MATLAB仿真，研究了GA操作參數(shù)對(duì)時(shí)滯辨識(shí)精度和時(shí)間復(fù)雜度的影響。
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