機(jī)車輪輞探傷信號處理與成像技術(shù)研究.pdf

1、機(jī)車輪輞探傷信號的數(shù)字處理和成像是能否有效提取缺陷回波、是實現(xiàn)輪輞自動化檢測的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文著重解決探傷信號的濾波處理、檢波分析和超聲波的A型顯示方式成像中的關(guān)鍵技術(shù)和難點。
　　工業(yè)現(xiàn)場采集到的超聲波探傷信號常夾雜著復(fù)雜的噪聲干擾，如果將此信號直接用于探傷，會使探傷結(jié)果出現(xiàn)較大的誤差。為了解決噪聲問題，本文首先引入了FIR數(shù)字濾波器進(jìn)行降噪，但由于FIR數(shù)字濾波器是基于單一的窗函數(shù)進(jìn)行降噪處理，以及噪聲信號的非平穩(wěn)性等原因，F(xiàn)I

2、R數(shù)字濾波器不適用于處理輪輞探傷信號。為此，本文引入了小波分析法進(jìn)行降噪，再基于三次樣條插值進(jìn)行數(shù)字檢波，并且提取出缺陷波峰值點的位置，最后在上位機(jī)軟件中實現(xiàn)缺陷定位和超聲波的A型顯示方式成像。由于上述信號處理等關(guān)鍵技術(shù)是MATLAB環(huán)境下的功能實現(xiàn)，還不能作為工業(yè)控制成像平臺，本文構(gòu)建了C＃架構(gòu)下的控制成像平臺，該平臺能夠自動調(diào)用MATLAB封裝好的信號處理動態(tài)鏈接庫，實現(xiàn)了提取數(shù)據(jù)、信號處理、信號反饋、缺陷定位和超聲波的A型顯示方式