配電GIS管理下數(shù)據(jù)挖掘的應用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是一門用于挖掘數(shù)據(jù)背后所隱藏的知識的新興技術,在各行業(yè)都有廣泛的應用。在這里將其于電力系統(tǒng)相結合,進行短期負荷預測,其結果對電力規(guī)劃和調度將有很大的實際意義。
　　 負荷預測是電力規(guī)劃的基礎,準確的負荷預測值能夠大大提高電網(wǎng)供應的穩(wěn)定性和安全性,減少資源浪費,降低發(fā)電成本,并能為電力系統(tǒng)提供輔助意見。
　　 本文詳細研究了數(shù)據(jù)挖掘的理論和影響負荷預測的主要因素,考慮到傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法存在對初始網(wǎng)絡權值設置敏

2、感、收斂的速度慢、容易陷入局部極小值等缺點,本文確立了綜合模型,首先引入遺傳算法先對神經(jīng)網(wǎng)絡的初始值進行優(yōu)化,評估合格后再進行神經(jīng)網(wǎng)絡的學習和訓練,得出的結果再經(jīng)Bagging方法集成,目的是提高其準確率。這是一種集各算法所長的新嘗試。
　　 本文在最后介紹了配電GIS管理系統(tǒng)的結構和功能,將預測模型與之結合,進行負荷預測,并利用GIS平臺的空間分析功能,對影響負荷的相關因素進行處理,最后的結果表明,基于Bagging算法集成遺