可變幀距及神經網絡技術在輔音識別中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、計算機輔助發(fā)音訓練系統(computer aided pronunciation training)是最近語音識別領域中較為熱門的方向，其目的是發(fā)現非本土發(fā)音人在學習英語過程中錯誤，并給出合理的反饋，進而幫助其有效的學習英語。在CAPT系統中，采用音素級別的語音糾錯方法。
　　 在對音素的糾錯過程中發(fā)現，系統對于部分音素的判錯結果和專家的擬合度不高，而這部分音素主要集中為輔音部分。于是本文針對輔音音素在糾錯過程中具有發(fā)音時間短，

2、能量低等使得糾錯結果不理想的特點，從兩個方向提出了改進：一、在基于HMM模型和基于腳本文件構建的網絡結構下，提出了基于可變幀的語音切割方法，在語音信號變化很快的時候，使用較小的窗口移動步長，從而保持該時間段內絕大部分幀信息，而在語音引號變化較慢的時候，使用較大的窗口移動步長，從而舍棄該時間段內絕大部分相同的幀信息，從而使得在輔音段提取較多的幀，提高強制對齊結果。二、引入新的聲學模型-人工神經網絡(Artificial Neural Ne

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