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1、汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)測試與發(fā)電機、勵磁系統(tǒng)、負荷模型一起組成了電網(wǎng)“四大參數(shù)測試”工作,是發(fā)電機組并網(wǎng)安全性評價的一項重要工作。汽輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)的參數(shù)辯識也是實現(xiàn)自適應(yīng)優(yōu)化控制、系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的重要手段之一。
對當(dāng)前超臨界汽輪機及其調(diào)速系統(tǒng)參數(shù)辨識和建模的現(xiàn)狀進行調(diào)研和分析,研究參數(shù)辨識手段、參數(shù)計算方法和系統(tǒng)建模方法。使用模塊化建模方法對汽輪機及其調(diào)速系統(tǒng)各環(huán)節(jié)數(shù)學(xué)建立模型;設(shè)計汽輪機及調(diào)節(jié)系統(tǒng)沖擊響應(yīng)試驗,采集現(xiàn)場
2、數(shù)據(jù);研究汽輪機及其調(diào)速系統(tǒng)參數(shù)辨識的計算方法,選擇適用的最小二乘算法進行參數(shù)辨識,并對辨識結(jié)果進行對比校核,最終得出準(zhǔn)確的辨識參數(shù);對參數(shù)辨識結(jié)果及模型進行仿真驗證。
對現(xiàn)場測量數(shù)據(jù)進行汽輪機及調(diào)速系統(tǒng)模型的參數(shù)辨識是一個非常繁瑣復(fù)雜的過程,對數(shù)據(jù)的預(yù)處理和相關(guān)參數(shù)的辨識的工作量是相當(dāng)大的,所以有必要進行相關(guān)數(shù)據(jù)處理和參數(shù)辨識軟件的開發(fā)。Matlab是當(dāng)今世界上在科學(xué)計算和控制工程領(lǐng)域比較成熟應(yīng)用軟件,其自帶的圖形化窗口設(shè)計
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