汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)高效辨識(shí)算法及系統(tǒng)研究.pdf

1、汽輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)是調(diào)節(jié)汽輪機(jī)轉(zhuǎn)速和功率以保證火電、核電機(jī)組安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要機(jī)構(gòu)。建立反映汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)規(guī)律的精確的數(shù)學(xué)模型，是實(shí)現(xiàn)汽輪機(jī)優(yōu)化運(yùn)行、狀態(tài)檢測(cè)、性能預(yù)測(cè)和故障診斷的基礎(chǔ)。本文針對(duì)目前汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)傳統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)方法存在的周期長、適應(yīng)性差和人工參與度過高等問題，在深入分析既有辨識(shí)算法的基礎(chǔ)之上，探尋新型、高效的辨識(shí)手段。
　　論文的主要工作及成果如下：
　?。?）通過對(duì)常用智能優(yōu)化算法的特性分析，提出了

2、改進(jìn)型引力搜索算法及改進(jìn)型粒子群-遺傳算法，測(cè)試結(jié)果證明了該兩種改進(jìn)型智能算法具有良好的優(yōu)化效果及高效的辨識(shí)性能。同時(shí)，通過對(duì)汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型的深入分析，提出了一種基于“最小二乘”思想的直接辨識(shí)法，辨識(shí)試驗(yàn)表明：該方法具有辨識(shí)精度高、效率高和適應(yīng)性廣等特點(diǎn)。
　?。?）基于對(duì)汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)的敏感性分析，提出了一種“粗細(xì)結(jié)合”的辨識(shí)策略。該辨識(shí)策略通過合理利用各環(huán)節(jié)輸入輸出的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，不但保證了系統(tǒng)的整體精確性，而且也

3、確保了各中間環(huán)節(jié)參數(shù)的合理性。仿真結(jié)果表明：這種辨識(shí)策略具有良好的辨識(shí)性能，有效地提高了辨識(shí)的準(zhǔn)確性和快速性。
　?。?）集成粒子群算法、遺傳算法、引力搜索算法、改進(jìn)型引力搜索算法、改進(jìn)型粒子群-遺傳算法、遞推最小二乘法和直接辨識(shí)法，構(gòu)建了辨識(shí)算法庫。并以該算法庫為基礎(chǔ)，結(jié)合所建的包含汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)典型環(huán)節(jié)模塊的模型庫，開發(fā)了具有參數(shù)預(yù)處理、系統(tǒng)模型構(gòu)建、辨識(shí)計(jì)算、動(dòng)態(tài)仿真和后處理等功能的一體化參數(shù)辨識(shí)平臺(tái)。
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