汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)高效辨識算法及系統(tǒng)研究.pdf

1、汽輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)是調(diào)節(jié)汽輪機轉(zhuǎn)速和功率以保證火電、核電機組安全、經(jīng)濟運行的重要機構(gòu)。建立反映汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)動態(tài)規(guī)律的精確的數(shù)學模型，是實現(xiàn)汽輪機優(yōu)化運行、狀態(tài)檢測、性能預測和故障診斷的基礎(chǔ)。本文針對目前汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)傳統(tǒng)參數(shù)辨識方法存在的周期長、適應性差和人工參與度過高等問題，在深入分析既有辨識算法的基礎(chǔ)之上，探尋新型、高效的辨識手段。
　　論文的主要工作及成果如下：
　　（1）通過對常用智能優(yōu)化算法的特性分析，提出了

2、改進型引力搜索算法及改進型粒子群-遺傳算法，測試結(jié)果證明了該兩種改進型智能算法具有良好的優(yōu)化效果及高效的辨識性能。同時，通過對汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型的深入分析，提出了一種基于“最小二乘”思想的直接辨識法，辨識試驗表明：該方法具有辨識精度高、效率高和適應性廣等特點。
　?。?）基于對汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)的敏感性分析，提出了一種“粗細結(jié)合”的辨識策略。該辨識策略通過合理利用各環(huán)節(jié)輸入輸出的試驗數(shù)據(jù)，不但保證了系統(tǒng)的整體精確性，而且也

3、確保了各中間環(huán)節(jié)參數(shù)的合理性。仿真結(jié)果表明：這種辨識策略具有良好的辨識性能，有效地提高了辨識的準確性和快速性。
　　（3）集成粒子群算法、遺傳算法、引力搜索算法、改進型引力搜索算法、改進型粒子群-遺傳算法、遞推最小二乘法和直接辨識法，構(gòu)建了辨識算法庫。并以該算法庫為基礎(chǔ)，結(jié)合所建的包含汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)典型環(huán)節(jié)模塊的模型庫，開發(fā)了具有參數(shù)預處理、系統(tǒng)模型構(gòu)建、辨識計算、動態(tài)仿真和后處理等功能的一體化參數(shù)辨識平臺。
　　以某3