一種應(yīng)用于汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)的智能尋優(yōu)參數(shù)辨識方法.pdf

1、隨著現(xiàn)代電力系統(tǒng)的發(fā)展,大容量機組在電網(wǎng)中的比例不斷提高,其調(diào)節(jié)性能的優(yōu)劣直接影響著機組的安全、經(jīng)濟運行,以及整個電網(wǎng)的穩(wěn)定性和供電的品質(zhì)。然而機組的長期運行、設(shè)備檢修及老化等問題都會導致汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)的特性參數(shù)偏離設(shè)計值,從而影響整個系統(tǒng)的調(diào)節(jié)性能。為了精確掌握機組當前運行過程中的工作特性,急需獲得反映對象實際特性的動態(tài)模型。但是由于具體設(shè)備當前狀態(tài)、動態(tài)規(guī)律難以完全采用基于基礎(chǔ)理論的分析方法獲取,因此基于實測對象響應(yīng)特性的參數(shù)辨

2、識方法被認為是一種有效的手段。
　　針對目前汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)的參數(shù)辨識過程耗時長、人為干預(yù)多、重復(fù)性差等問題。本文提出一種一鍵式智能辨識方法,并將該辨識方法用于實際火電機組汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)的參數(shù)辨識。與傳統(tǒng)參數(shù)辨識方法的比較,表明了該辨識方法的實用性、方便性和高效性。
　　論文的主要工作及成果如下:
　　(1)針對傳統(tǒng)的多參數(shù)并行計算的缺點,提出了一種新的多參數(shù)串行辨識方法,并將其應(yīng)用于某600MW火電機組汽輪機及

3、其調(diào)速系統(tǒng)的參數(shù)辨識中,通過與并行辨識結(jié)果的比較,證明了該方法的有效性。
　　(2)對三種常見的智能參數(shù)辨識算法在具體汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識過程中的特點進行了分析比較。分別采用遺傳算法、改進型粒子群算法、改進型引力搜索算法對某600MW和某300MW汽輪機組進行參數(shù)辨識,通過對辨識結(jié)果的對比,分析了三種算法在汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識中的適用性,為實際工程過程中的方法選取提供參考。
　　(3)結(jié)合多參數(shù)串行計算方法、智能

4、尋優(yōu)算法、自動尋找擾動特性參數(shù)等手段,提出了一種一鍵式智能參數(shù)辨識方法?；趯崪y數(shù)據(jù)自動尋找并設(shè)置擾動過程中的階躍點、階躍前的起始值、階躍后的穩(wěn)定值、數(shù)據(jù)總數(shù)等參數(shù),減少了人為工作量,同時保證了辨識結(jié)果的可重復(fù)性。
　　以某600MW和某300MW火電機組的汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)為對象,采用本文提出的辨識方法進行了參數(shù)辨識,并將其辨識結(jié)果與多種傳統(tǒng)的辨識方法進行了比較,證明了所提出的方法的精確性和高效性。本文提出的多參數(shù)串行計算方法為