e-Learning系統(tǒng)中學(xué)生注意力識別的研究和應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，e-Learning 系統(tǒng)提出并迅速在全世界得到推廣。E-Learning實(shí)現(xiàn)了面對面教學(xué)中所無法體現(xiàn)的優(yōu)勢，它可以消除時(shí)間和空間的障礙，消除了人的年齡、身體狀況、個體接受能力差異等在傳統(tǒng)教學(xué)中不可回避的某些障礙，使得任何學(xué)習(xí)者可在任何地點(diǎn)、任何時(shí)間學(xué)習(xí)任何內(nèi)容。這種方便、快捷、經(jīng)濟(jì)靈活而又有聲有色的學(xué)習(xí)方式正越來越深刻地影響著現(xiàn)代教育，改變著人們的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容。傳統(tǒng)的e-Learning系統(tǒng)雖然實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程

2、自主學(xué)習(xí)，但不能處理學(xué)習(xí)過程中師生情感溝通，不能達(dá)到情感育人的目的，學(xué)習(xí)效果不理想。
　　 情感的交流在教學(xué)過程中是至關(guān)重要的，是最不應(yīng)被忽視的。人工情感與模式識別的發(fā)展為解決其中的情感缺失問題奠定了理論和技術(shù)基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)者長時(shí)間面對冷漠無表情的屏幕會產(chǎn)生疲倦、反感情緒，若加入情感識別，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情緒進(jìn)行捕捉和識別，并由此做出相應(yīng)策略，可以更好地服務(wù)于自主學(xué)習(xí)。
　　 本文通過對攝像頭控制、人臉與人眼的檢測和定位、注意

3、力檢測等的研究，提出了一種基于AdaBoost算法的直接對人眼睜閉狀態(tài)進(jìn)行檢測的注意力識別方式。
　　 本文的主要工作包括：
　　 1、算法分析：本文比較了一些典型的人臉檢測算法。鑒于待實(shí)現(xiàn)的是實(shí)時(shí)的人臉檢測，對AdaBoost算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析。選擇AdaBoost算法作為本注意力識別中的人臉及人眼的檢測和定位模塊的算法。
　　 2、實(shí)現(xiàn)過程：通過攝像頭獲得學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表情圖像，對其進(jìn)行人臉識別，在此基礎(chǔ)上進(jìn)