實(shí)時(shí)場景中學(xué)生注意力檢測.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)對教育的影響越來越大。E-Learning作為一種新的教育方式在教育中所占的比重也是越來越多，全國各知名高校的網(wǎng)絡(luò)學(xué)院也紛紛建立。而在E-Learning的模式中，由于計(jì)算機(jī)硬件、軟件和基于視頻的各種算法的研究的飛速發(fā)展，基于視頻流直播和點(diǎn)播的E-Learning模式已經(jīng)漸漸取代原來的基于Web的E-Learning模式。 作為基于視頻流直播和點(diǎn)播的E-Learning模式的原始數(shù)據(jù)，E-Learn

2、ing中的教室也就是智能教室和傳統(tǒng)教育中的教室有很多不同。智能教室在傳統(tǒng)教室所有的功能和設(shè)備外還提供其他一些為提高教學(xué)效率為目標(biāo)的功能，如激光筆手寫系統(tǒng)，語音識別和語音合成系統(tǒng)，學(xué)生注意力檢測系統(tǒng)等。 本文通過對人臉檢測和定位、攝像頭控制、注意力檢測等的研究，提出了一種基于AdaBoost算法的直接對人眼睜閉狀態(tài)進(jìn)行檢測的算法。并在這個(gè)算法的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)實(shí)時(shí)的學(xué)生注意力檢測系統(tǒng)。 本文的主要工作包括： 1.實(shí)

3、時(shí)的人臉檢測系統(tǒng)。本文比較了一些典型的人臉檢測算法，并且對膚色模型算法和AdaBoost算法進(jìn)行了詳細(xì)的比較和分析。最后選擇了AdaBoost算法作為我們的學(xué)生注意力檢測系統(tǒng)中人臉檢測和定位模塊的算法。 2.利用AdaBoost算法，從訓(xùn)練樣本著手，分析、比較和訓(xùn)練了三種不同的人眼快速檢測器，并最終選取了一種最優(yōu)的人眼睜閉檢測的檢測器作為學(xué)生注意力檢測系統(tǒng)中注意力檢測模塊的基礎(chǔ)。 3.實(shí)現(xiàn)了一個(gè)實(shí)時(shí)的教室學(xué)生注意力檢測系