車用汽油機(jī)減速工況污染物排放特性建模研究.pdf

1、該文應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論重點(diǎn)研究汽油機(jī)廢氣排放特性與影響因數(shù)之間的非線性關(guān)系.在進(jìn)行試驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)功能,非線性映射功能和記憶功能,建立起廢氣排放污染物與轉(zhuǎn)速變化率、功率變化率、節(jié)氣門開度變化率、真空度、排氣溫度等因素之間關(guān)系的非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對建立的模型進(jìn)行了驗(yàn)證,其主要工作如下:(1)通過對汽油機(jī)減速工況廢氣污染物排放的測試,獲得了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模所需的大量學(xué)習(xí)樣本.這些樣本經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),建立起了汽油機(jī)功率變化率、轉(zhuǎn)

2、速變化率、油門開度變化率、真空度、排氣溫度與排氣中碳?xì)錆舛?、一氧化碳濃度之間關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,同時(shí)對建立的模型進(jìn)行了驗(yàn)證.(2)由于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在逼近能力、分類能力和學(xué)習(xí)速度等方面均優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò);在減速工況下,首次采用了徑向基函數(shù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行排放建模.(3)建立了汽油機(jī)進(jìn)氣管真空度與排放污染物HC、CO之間的非線性關(guān)系.(4)分析研究了減速工況下廢氣污染物HC、CO濃度增加的主要影響因數(shù).(5)為汽油機(jī)減速工況排放控制提供理論