移動(dòng)目標(biāo)的跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在各行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，但是這些系統(tǒng)的功能局限于對(duì)場(chǎng)景的記錄和保存。隨著信息化進(jìn)程的推進(jìn)和人民生活水平的提高，人們對(duì)智能監(jiān)控系統(tǒng)的需求越來(lái)越迫切。目的是讓系統(tǒng)自動(dòng)的進(jìn)行物體檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤和行為理解，它在增強(qiáng)社會(huì)安全方面有很大的潛在價(jià)值。 基于視頻圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分析也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)字圖像處理技術(shù)最為復(fù)雜的一個(gè)方向。既要對(duì)視頻信號(hào)進(jìn)行采集，又要對(duì)采集的圖像進(jìn)行處理，還要針對(duì)具體的應(yīng)用編寫(xiě)程序進(jìn)行開(kāi)發(fā)。

2、 本文主要圍繞運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤兩個(gè)方面展開(kāi)研究，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面，研究了靜態(tài)背景下常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面主要研究了常用的跟蹤算法。本文結(jié)合運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤算法的應(yīng)用，給出了系統(tǒng)設(shè)計(jì)總體結(jié)構(gòu)，并利用VC++開(kāi)發(fā)工具和OPENCV函數(shù)類庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了基于Camshift算法的視頻圖像動(dòng)態(tài)跟蹤，給出了程序代碼及實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 OpenCv（Open Soure Computer Vision Library）是

3、一種用于數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的函數(shù)庫(kù)，由Intel微處理器研究實(shí)驗(yàn)室（Intel's Microprocessor Research Lab）的視覺(jué)交互組（The Visual Interactivity Group）開(kāi)發(fā)。采用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是C++可以在windows系統(tǒng)及Linux系統(tǒng)下使用，該函數(shù)庫(kù)是開(kāi)放源代碼的，能夠從Intel公司的網(wǎng)站免費(fèi)下載得到。OpenCv提供了針對(duì)各種形式的圖像和視頻源文件的幀提取函數(shù)和很多標(biāo)準(zhǔn)的圖像處

4、理算法，這些函數(shù)都可以直接用在具體的視頻程序開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中。 在本文的最后階段，使用此視頻圖像運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分析系統(tǒng)進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)，并全面分析了實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象和數(shù)據(jù)。通過(guò)這些現(xiàn)象和數(shù)據(jù)可以得出結(jié)論。本文基于OpenCv設(shè)計(jì)的視頻圖像運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分析系統(tǒng)具有良好的實(shí)時(shí)性，能夠正確的進(jìn)行運(yùn)動(dòng)物體的實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤，并具有良好的魯棒性。由于該系統(tǒng)在Windows下開(kāi)發(fā)，如何將該系統(tǒng)移植到其他的系統(tǒng)或者是嵌入式平臺(tái)并進(jìn)一步提高系統(tǒng)的通用性和魯棒性就成了今后研