基于數(shù)據(jù)深度的非參數(shù)控制圖方法研究.pdf

1、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制是產(chǎn)品質(zhì)量控制中的一個(gè)重要方法。而作為統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的重要工具,控制圖得到了廣泛應(yīng)用。因產(chǎn)品的復(fù)雜性,許多情況下要同時(shí)對(duì)產(chǎn)品的多個(gè)質(zhì)量特性進(jìn)行檢測(cè)。傳統(tǒng)的休哈特控制圖建立在數(shù)據(jù)分布為正態(tài)分布假設(shè)之上,但是實(shí)際中有許多情況并不能滿(mǎn)足該假設(shè)。而多元非參數(shù)控制圖能很好地解決非正態(tài)分布下對(duì)多個(gè)質(zhì)量特性進(jìn)行檢測(cè)的問(wèn)題。由于人們對(duì)質(zhì)量要求的不斷提高,過(guò)程控制需要對(duì)小偏移更加敏感。而累積和(CUSUM)控制圖,以及指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(EWMA

2、)控制圖,能很好地解決這樣的問(wèn)題。
　　為了提高在非正態(tài)分布或分布未知狀態(tài)下,處理多質(zhì)量特性在小偏移情況下的檢測(cè)能力,本文提出將不依賴(lài)于數(shù)據(jù)分布類(lèi)型的數(shù)據(jù)深度理論,分別應(yīng)用于對(duì)小偏移檢測(cè)敏感的CUSUM控制圖,以及EWMA控制圖中,并以馬氏深度(MhD)、和單純型深度(SD)為例建立了MhD-CUSUM、SD-CUSUM、MhD-EWMA以及SD-EWMA四個(gè)控制圖。分別采用了二元正態(tài)分布和二元banana分布進(jìn)行Matlab仿真

3、實(shí)驗(yàn),并與傳統(tǒng)的多元累計(jì)和(MCUSUM)控制圖,多元指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(MEWMA)控制圖以及Messaoud在“秩”理論基礎(chǔ)上建立的SD-rEWMA和MhD-rEWMA控制圖進(jìn)行對(duì)比。
　　仿真結(jié)果表明:本文建立的SD-EWMA控制圖和MhD-EWMA控制圖分別優(yōu)于Messaoud建立的SD-rEWMA控制圖和MhD-rEWMA控制圖;在二元正態(tài)分布仿真中,傳統(tǒng)的MEWMA控制圖要優(yōu)于本文建立的SD-EWMA控制圖和MhD-EW