基于數(shù)據(jù)挖掘的制造業(yè)采購DSS理論及方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著ERP、CRM以及MRP-Ⅱ等管理信息系統(tǒng)在制造業(yè)企業(yè)中的廣泛應(yīng)用,企業(yè)積累了大量歷史記錄,但是缺乏有效組織、分析和集成信息的手段,無法為管理層提供輔助決策支持。而企業(yè)的采購工作要求管理者根據(jù)當(dāng)前情況及時做出應(yīng)對措施,因此更需要決策支持系統(tǒng)的幫助。
   本文針對我國制造業(yè)企業(yè)采購特點,詳細(xì)分析了采購決策支持系統(tǒng)的需求。在傳統(tǒng)DSS系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,結(jié)合先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提出了新型采購決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架,有機(jī)融合了DW

2、、OLAP以及DM技術(shù),既包括了傳統(tǒng)的決策分析功能,又增加了多維數(shù)據(jù)展示和深層次的關(guān)聯(lián)信息挖掘技術(shù),為決策支持提供了多種方法。
   在詳細(xì)分析數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過概念模型設(shè)計、邏輯模型設(shè)計和物理模型設(shè)計實現(xiàn)了采購決策數(shù)據(jù)倉庫,探討了異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合方法。對采購決策的OLAP分析內(nèi)容和方法進(jìn)行了研究,在Analysis Services的基礎(chǔ)上設(shè)計和實現(xiàn)銷售、采購和供貨等主題的多維分析,幫助企業(yè)直觀準(zhǔn)確地了解信息。
 

3、  針對關(guān)聯(lián)規(guī)則增量更新維護(hù),提出了改進(jìn)的快速更新頻繁模式(IFUFP)算法,處理最小支持度閾值不變的情況下,事務(wù)數(shù)據(jù)庫增量更新的關(guān)聯(lián)規(guī)則維護(hù)問題。算法根據(jù)項目在新插入事務(wù)記錄和原數(shù)據(jù)庫中的支持度,分為四種情況驗證,將滿足條件的節(jié)點插入IFUFP-tree,再調(diào)用頻繁增長模式挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則。IFUFP樹中的父母節(jié)點和子女節(jié)點之間雙向連結(jié),加快了節(jié)點更新速度,最大程度地利用了已有挖掘結(jié)果,提高了決策支持系統(tǒng)的運(yùn)行效率。
   針對

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