基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引線鍵合模型及其優(yōu)化.pdf

1、引線鍵合過程中的工藝參數(shù)比較多，它們直接影響鍵合質(zhì)量的高低，合理的參數(shù)設(shè)置可打出高質(zhì)量的焊點，因此有必要研究各引線鍵合參數(shù)優(yōu)化的問題。由于鍵合質(zhì)量的好壞受鍵合溫度、鍵合時間、鍵合壓力、超聲功率等多個參數(shù)的影響，這些影響參數(shù)與鍵合質(zhì)量間存在復(fù)雜的非線性、強耦合關(guān)系，致使各工藝參數(shù)對鍵合質(zhì)量的影響難以用準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型表示，合理地設(shè)置相應(yīng)的各個參數(shù)值也就變得非常復(fù)雜。為此，本文圍繞著引線鍵合工藝質(zhì)量的關(guān)鍵影響參數(shù)、引線鍵合模型及工藝參數(shù)組合優(yōu)

2、化等方面開展較為深入的研究，主要研究工作有： 1.采用正交試驗法分析影響引線鍵合第一鍵合點質(zhì)量的各主要因素。選用正交試驗法作為試驗設(shè)計依據(jù)，用趨勢圖和方差分析法、F檢驗對試驗結(jié)果進行分析，確定影響第一鍵合點的重要的五個關(guān)鍵參數(shù)。 2.提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引線鍵合模型，確定了BP網(wǎng)絡(luò)各結(jié)構(gòu)參數(shù)，建立了引線鍵合模型。經(jīng)驗證，引線鍵合模型所輸出的剪切力和鍵合球直徑與實際測量數(shù)據(jù)的均方差分別為0.0065、0.0155，說明

3、本文提出的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立引線鍵合模型的方法是有效的，所建模型的精確度較高。 3.提出了基于遺傳算法的引線鍵合參數(shù)組合優(yōu)化，應(yīng)用遺傳算法在非線性優(yōu)化中的求解方法，確定了引線鍵合過程參數(shù)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)及約束條件，并利用Matlab的gatool工具實現(xiàn)了工藝參數(shù)的優(yōu)化，尋找到最佳的參數(shù)組合值。經(jīng)驗證，最優(yōu)結(jié)果剪切力的相對誤差為17.8％，說明了優(yōu)化結(jié)果的可行性。 因此，本文的研究工作為深入了解第一鍵合點質(zhì)量的影響機理和