經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與Savitzky-Golay方法的自適應(yīng)遙感影像融合.pdf

1、多源遙感影像融合是一種綜合利用來自不同傳感器或者同一種傳感器不同波段影像生成新的影像數(shù)據(jù)的圖像處理技術(shù)。新的融合影像同時(shí)具有各種傳感器或者同種傳感器不同波段影像的光譜和細(xì)節(jié)信息。隨著圖像融合處理技術(shù)的快速發(fā)展，多源遙感影像融合也逐漸成為遙感研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。本文在對比分析現(xiàn)有傳統(tǒng)融合算法的基礎(chǔ)上，以Quick Bird和TM多光譜和全色影像為數(shù)據(jù)源，進(jìn)行了一系列融合實(shí)驗(yàn)，主要工作和結(jié)論如下：
　　 ⑴通過實(shí)驗(yàn)，分析比較了傳統(tǒng)遙感

2、影像融合技術(shù)，如ISH變換融合、主成分分析(PCA)融合、Brovey融合、小波變換融合和高通濾波(HPF)融合等融合方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并指出了各種融合算法存在的問題。
　　 ⑵把經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法應(yīng)用于遙感影像融合的高低頻信息分離過程中，提出了基于二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的遙感影像融合算法。首先把基于行列的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法應(yīng)用于遙感影像融合，針對該方法融合過程中產(chǎn)生的條帶狀噪聲，提出把二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解應(yīng)用于融合過程中的高低頻信息分離。經(jīng)過驗(yàn)

3、證發(fā)現(xiàn)，基于二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解融合后的影像中條帶狀噪聲得到很好的抑制。與傳統(tǒng)融合算法比較，該方法可以在增強(qiáng)影像細(xì)節(jié)信息的同時(shí)很好的保持圖像光譜信息。
　　 ⑶把Savitzky-Golay方法拓展到二維，應(yīng)用于遙感影像融合的高低頻信息分離之中，提出了基于Savitzky-Golay方法的遙感影像融合算法。設(shè)計(jì)了不同階數(shù)和不同次數(shù)的二維Savitzky-Golay算子用于圖像融合，并與不同分解次數(shù)的小波變換融合進(jìn)行了詳細(xì)的比較。發(fā)現(xiàn)

4、Savitzky-Golay算子的階數(shù)與小波變換的分解次數(shù)在融合過程中起到相同的作用。Savitzky-Golay算子階數(shù)越高，小波變換分解次數(shù)越多都會導(dǎo)致融合后的影像細(xì)節(jié)信息更加豐富，不過光譜信息會同時(shí)受到不同程度的損失。
　　 ⑷總結(jié)分析了圖像融合過程中已有的融合規(guī)則，提出了一種新的融合規(guī)則用于基于二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的融合方法和基于Savitzky-Golay算子的遙感影像融合，以使融合算法自適應(yīng)化。經(jīng)過驗(yàn)證，該融合規(guī)則可以很