基于MMS路面病害圖像處理及評(píng)價(jià)模型的研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著公路網(wǎng)建設(shè)的日趨完善，我國(guó)公路建設(shè)的工作重點(diǎn)已經(jīng)由公路建設(shè)向公路管理轉(zhuǎn)變，公路養(yǎng)護(hù)成為公路管理的重點(diǎn)，而如何高速有效檢測(cè)道路病害是高速公路日常養(yǎng)護(hù)檢測(cè)的最重要的任務(wù)。傳統(tǒng)的基于人工檢測(cè)路面病害的方法成本高、危險(xiǎn)系數(shù)高、耗時(shí)長(zhǎng)，近些年來(lái)，隨著路面自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)在路面病害圖像檢測(cè)中的廣泛應(yīng)用，使得工作量大大降低。
　　 本文使用移動(dòng)測(cè)量車(chē)采集路面圖像，LD-2000MMS系統(tǒng)是一套獨(dú)立的測(cè)圖系統(tǒng)，移動(dòng)道路測(cè)量車(chē)以普通的車(chē)速

2、行駛，快速采集道路兩側(cè)以及公路路面的圖像數(shù)據(jù)。移動(dòng)道路測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)用非常廣泛，但用于采集路面病害圖像還尚無(wú)先例，論文從三個(gè)方面驗(yàn)證了將MMS應(yīng)用于路面病害采集的可行性與存在的問(wèn)題。
　　 本文還針對(duì)圖像處理的算法進(jìn)行研究，由于采集環(huán)境、路面背景等等因素的影響，在對(duì)圖像進(jìn)行分析和識(shí)別前需要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理。首先從路面病害圖像的特點(diǎn)入手，尋求處理效果最理想的算法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，論文中利用的是小波變換去噪算法對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理的；在當(dāng)