2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、機(jī)動車號牌識別又稱車牌識別(License Plate Recognition,LPR),該技術(shù)通過采集機(jī)動車交通場景圖像,運用圖像識別技術(shù),識別圖像中目標(biāo)車輛的號牌。 完整的車牌識別系統(tǒng)包括硬件系統(tǒng)和算法軟件系統(tǒng),本文著重介紹車牌識別算法的研究以及軟件系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。 圖像識別算法是該系統(tǒng)的關(guān)鍵,包括如下幾個部分: 1.車牌定位,在采集的圖像中定位出目標(biāo)車輛的號牌:用角點檢測和灰度方差分析的方法粗步定位車牌區(qū)

2、域,再進(jìn)行連通域分析,采用一種連通域合并準(zhǔn)則得到候選車牌,然后分析候選車牌區(qū)域的形狀、顏色、紋理等以判定候選車牌區(qū)域,最后對車牌區(qū)域進(jìn)行矯正,并從圖像中分割出車牌。 2.字符分割,從矯正的車牌區(qū)域圖像中分割出各車牌字符:首先進(jìn)行車牌區(qū)域的水平投影圖分析判斷車牌類型是單行車牌還是雙行車牌,同時利用水平投影圖中的谷點進(jìn)行雙行車牌的行分割;對行分割后的各行進(jìn)行垂直投影,分析其投影圖,利用字符間隔產(chǎn)生的各谷值點進(jìn)行列分割;最后對分割得到

3、的字符圖形作歸一化處理。 3.字符識別,應(yīng)用支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)對分割出來的字符圖像進(jìn)行多分類識別。本文分析了多種車牌字符識別方法,在比較多種核函數(shù)應(yīng)用在車牌字符識別上的性能、綜合分析運算效率的基礎(chǔ)上,采用線性核支持向量機(jī)進(jìn)行車牌字符識別;采用二值化圖像作為待分類數(shù)據(jù);并根據(jù)車牌字符排列規(guī)則,將車牌字符按照排列位置分為四個大類分別訓(xùn)練及識別。 軟件的設(shè)計與實現(xiàn)部分闡述用C/C

4、++語言實現(xiàn)上述算法過程中采用的一些設(shè)計方法,包括: 1.面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(Object Oriented Programming,OOP),控制軟件實現(xiàn)中的復(fù)雜性,以得到清晰的程序結(jié)構(gòu)。 2.參考常用設(shè)計模式(Design Patterns),設(shè)計時考慮程序結(jié)構(gòu)中的易變部分,方便程序的移植和重構(gòu)。 3.開發(fā)中采用單元測試(Unit Testing)以保證代碼質(zhì)量。 本文將討論符合國家標(biāo)準(zhǔn):《中華人民共

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