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文檔簡介
1、聲源識(shí)別技術(shù)是綜合傳聲器陣列接收的聲音信號(hào)、信號(hào)分析、數(shù)學(xué)聲音場(chǎng)的物理模型等從而進(jìn)行噪聲源識(shí)別的一項(xiàng)技術(shù)。而近場(chǎng)聲全息技術(shù)(NAH)在聲源識(shí)別中有重要的應(yīng)用,但是在聲場(chǎng)重構(gòu)中由于算法的空間卷繞誤差和泄漏誤差使得該技術(shù)受到一定的限制。本文從內(nèi)積診斷相似信號(hào)出發(fā),提出基于非先驗(yàn)基信號(hào)分析法來實(shí)現(xiàn)聲源識(shí)別,提供一種準(zhǔn)確的聲源識(shí)別途徑。
NAH基本關(guān)系是建立在亥姆霍茲積分方程和二維傅里葉變換基礎(chǔ)上的,它可以利用空間聲場(chǎng)變換關(guān)系重構(gòu)
2、整個(gè)三維聲場(chǎng)。將二維連續(xù)實(shí)空間的卷積積分轉(zhuǎn)化為離散的形式可用于聲場(chǎng)的數(shù)字重建。但是聲場(chǎng)重構(gòu)在算法上存在誤差,且受限于距離的變化。對(duì)聲源的識(shí)別有一定的影響。
基于非先驗(yàn)基策略用于信號(hào)的診斷,是用事先待定的基向量與被分析信號(hào)做內(nèi)積運(yùn)算,通過內(nèi)積的最大值找出與信號(hào)所對(duì)應(yīng)的基向量。并通過細(xì)化搜索的辦法逐步診斷出信號(hào)的真實(shí)頻率。從而克服了由于基向量的頻率與信號(hào)頻率不相同所帶來的離散傅里葉變換泄漏誤差,提高了診斷精度。根據(jù)非先驗(yàn)基信號(hào)
3、分析法具有自適應(yīng)性這一特點(diǎn)將此方法用于聲源的識(shí)別。
對(duì)基于非先驗(yàn)基策略分析法進(jìn)行聲源識(shí)別進(jìn)行分析,將對(duì)信號(hào)與基函數(shù)內(nèi)積中向量頻率考察改為聲壓與基函數(shù)內(nèi)積中向量距離的考察,可用來對(duì)聲源進(jìn)行識(shí)別,討論了具體診斷過程與步驟。通過仿真算例考察了基于先驗(yàn)基策略用于一維、二維聲源的識(shí)別,并與近場(chǎng)聲全息聲場(chǎng)重構(gòu)進(jìn)行比較。結(jié)果表明基于非先驗(yàn)基策略用于聲源的識(shí)別是正確有效的,且不受全息面到聲源面距離的影響。方法對(duì)于點(diǎn)源的識(shí)別優(yōu)于近場(chǎng)聲全息技
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