聚乙烯系統(tǒng)的混合模型質(zhì)量指標(biāo)自適應(yīng)估計與控制.pdf

1、在聚乙烯工業(yè)中，由于缺乏對生產(chǎn)過程質(zhì)量指標(biāo)測量的在線儀表，只能定時的對產(chǎn)品進(jìn)行采樣分析，這樣必然會導(dǎo)致質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)的滯后，使得對質(zhì)量指標(biāo)的控制也存在著滯后，從而導(dǎo)致出現(xiàn)較大的產(chǎn)品質(zhì)量波動，以及反應(yīng)器內(nèi)部結(jié)塊而使裝置停車。因此，氣相聚乙烯產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)的在線估計對提高產(chǎn)品質(zhì)量、穩(wěn)定先進(jìn)控制效果具有重要意義。
　　 論文針對傳統(tǒng)質(zhì)量指標(biāo)模型的動態(tài)部分參數(shù)更新滯后的問題，引入了特征模型與Volterra模型對系統(tǒng)進(jìn)行建模。由于特征模型可

2、將對象非線性系統(tǒng)用二階時變差分系統(tǒng)近似，不僅可以很好的對非線性模型近似，而且與一般的黑箱模型相比，有著預(yù)測精度較高，參數(shù)少，計算簡單等優(yōu)勢，因此可以通過對特征模型參數(shù)的更新來自適應(yīng)修正模型參數(shù)以達(dá)到對質(zhì)量指標(biāo)更精確的在線估計。
　　 而Volterra級數(shù)模型由于其泛函的特性，非常適合非線性系統(tǒng)的建模問題，因此論文采用Volterra級數(shù)模型對系統(tǒng)進(jìn)行建模，并得到了較好的估計效果。Volterra級數(shù)模型可以將原有的復(fù)雜非線性問

3、題轉(zhuǎn)化為線性問題并進(jìn)行求解，大大降低了計算量。對于單牌號情況下，模型穩(wěn)態(tài)狀態(tài)變化不大，針對性的固定模型穩(wěn)態(tài)部分，并對模型動態(tài)部分參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)更新以得到更好的估計精度。
　　 對于牌號切換問題，由于切換過程中質(zhì)量指標(biāo)跳動較大，即模型穩(wěn)態(tài)狀態(tài)變化較大，因此固定混合模型的動態(tài)部分參數(shù)并對模型的非線性穩(wěn)態(tài)部分參數(shù)進(jìn)行更新，采用新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過求解非線性方程來構(gòu)造特征模型的參數(shù)更新律，并對更新律實(shí)施切換修正以保證參數(shù)的收斂，最后證明了狀