用結(jié)構(gòu)式學(xué)習(xí)預(yù)測姿勢及衣服屬性.pdf

1、在這篇論文中,我們使用了結(jié)構(gòu)式學(xué)習(xí)的框架對于兩個有內(nèi)在關(guān)聯(lián)的問題進行聯(lián)合推理,一個問題是人物姿勢識別,另一個問題是衣服屬性分析。解決這兩個問題對于計算機視覺和多媒體領(lǐng)域中的很多問題都具有重大的意義,比如動作識別、服飾搜索等。我們的工作與之前的工作的不同之處在于,我們在一個統(tǒng)一的框架之下對這兩個問題建模并得出聯(lián)合的最優(yōu)解。
　　為此,我們首先對于每張圖片進行預(yù)處理,使得每個人物部位的候選項個數(shù)在一個可控制的范圍內(nèi)。通過這步預(yù)處理,我

2、們的問題可以自然的使用結(jié)構(gòu)式學(xué)習(xí)框架來求解。在這個框架下,我們的輸入是所有人體部位的候選項集,我們的輸出是正確的人物部位以及人物的衣服屬性,并且在結(jié)構(gòu)式學(xué)習(xí)的框架下,我們可以靈活的設(shè)計聯(lián)合特征來描述人物的姿勢、衣服以及它們之間的聯(lián)系。同時,我們還引入了“強邊緣”這一信息,使得我們的特征對于人物姿勢的描述更加準確。這一信息可以作為能量函數(shù),無縫的嵌入到我們原先的結(jié)構(gòu)式學(xué)習(xí)模型中。我們的參數(shù)的學(xué)習(xí)使用了結(jié)構(gòu)式支持向量機完成。在以往的工作中,